Bron: https://aitodaylive.nl/afleveringen/s05e40-shorts-ai-pride-week/ S05E40 # Shorts - AI & Pride Week Seizoen 5 9 augustus 2023 5 min Hosts: Joop Snijder & Niels Naglé ## Wat leer je in deze aflevering? Naar aanleiding van de Amsterdam Pride Week (1-6 augustus) met het thema #YouAreIncluded, bespreekt deze korte aflevering de parallellen tussen inclusie en diversiteit als sociale waarden en als technische vereisten voor het ontwikkelen van goede AI-systemen. 01 Diversiteit in data is essentieel Algoritmen leren uit ervaring die vastligt in data. Hoe gevarieerder en inclusiever de dataset, hoe beter een AI-systeem diverse scenario's kan begrijpen en voorspellen. 02 Vooroordelen in AI zijn reëel Van gezichtsherkenning tot leningaanvragen - wanneer machine learning modellen slechts een deel van de samenleving weerspiegelen, kunnen ze leiden tot onrechtvaardige besluiten die niet iedereen gelijk dienen. 03 Inclusie bestrijdt bias Door te focussen op diverse datasets kunnen we vooroordelen in AI-modellen tegengaan en technologie creëren die eerlijker en verantwoordelijker is. 04 Groeiende aandacht voor het probleem Er komen steeds meer hulpmiddelen beschikbaar die ontwikkelaars helpen bij het detecteren van problemen in data, en het bewustzijn over inclusieve machine learning modellen neemt toe. ## Kernbegrippen [Bias in machine learning](https://aitodaylive.nl/thema/verantwoorde-ai-en-bias/) : Systematische vooroordelen in AI-modellen die ontstaan door onvoldoende diverse trainingsdata. Dataset diversiteit : Variatie in trainingsgegevens die ervoor zorgt dat algoritmen meerdere groepen en scenario's correct kunnen verwerken. Fairness in AI : Technische en ethische benadering om ervoor te zorgen dat algoritmen iedereen gelijk behandelen. Algorithmic accountability : Verantwoordelijkheid van ontwikkelaars voor gevolgen van AI-systemen op verschillende bevolkingsgroepen. ## Transcript Wat hebben de Amsterdam Pride Week en AI met elkaar te maken? En waarom is dit zo belangrijk? In deze aflevering hoor je over de cruciale sociale waarden van inclusie en diversiteit voor AI. Je luistert naar een aflevering van AIToday Live Shorts. Actuele onderwerpen over AI in 5 minuten. Van 1 augustus tot 6 augustus was Amsterdam versierd met kleuren, eenheid en een hoop plezier tijdens de Pride Week vieringen. Het thema van het jaar #YourIncluded is meer dan alleen een slogan voor de LHBTQ+-gemeenschap. Het is een boodschap die weerklank vindt in verschillende technische disciplines, waaronder vind ik kunstmatige intelligentie. Inclusie, diversiteit en acceptatie zijn niet alleen cruciale sociale waarden, maar spelen ook een essentiële rol bij het ontwikkelen van goed presterende machinelearningmodellen. Hoe dan? Laten we het even opsplitsen en beginnen bij het belang van diversiteit in data. In de wereld van AI is het hebben van een diverse dataset van het grootste belang. Net als mensen leren algoritmen uit ervaring, maar die ervaring ligt vast in data. Hoe gevarieerder en inclusief de gegevens zijn, hoe beter een AI-systeem diverse scenario's kan begrijpen en voorspellen. Dus in zekere zin, dit spiegelt het thema van de Amsterdam Pride Week, #youareincluded. Deze fundamentele vereisten in AI. Je zou het kunnen zien als een strijdkreet om alle schakeringen van de menselijke ervaring te accepteren. Als we er namelijk niet in slagen om verschillende perspectieven op te nemen in onze data, lopen we het risico modellen te bouwen die bevooroordeeld, beperkt en niet weerspiegelend zijn voor de veelzijdigheid van onze wereld. Daarnaast zijn er natuurlijk ook zorgen rondom ethiek en vooringenomenheid. Biased vooroordelen in AI is namelijk niet alleen een theoretisch probleem. Van gezichtsherkenning tot goedkeuren van leningen. Er zijn allerlei problemen die bekend zijn en af en toe in de media verschijnen... waarbij machine learning modellen kunnen leiden tot onrechtvaardige besluiten. Wanneer onze algoritmes slechts een deel van de samenleving weer spiegelen... kunnen ze niet iedereen gelijk dienen. Door inclusie te omarmen en ons te richten op diverse datasets... bestrijden we deze vooroordelen. Het helpt ons modellen te creëren die eerlijker en verantwoordelijker zijn. En dan gaat het niet alleen maar over nauwkeurigheid en een goed model. Uiteindelijk gaat het om het respecteren van onze menselijke waardigheid en gelijkheid wat mij betreft. Dus de Amsterdam Pride Week is denk ik een prachtige uiting van wat inclusie betekent. De parades, de kleuren, Het plezier dat iedereen heeft. Ze herinneren ons hopelijk allemaal aan dat we sterker zijn als we samen staan. Het thema #youareincluded is niet zomaar een hashtag... maar een filosofie die we door kunnen trekken in de AI. In de context van de AI leert deze filosofie onze streven... naar alomvattende, onbevooroordeelde en compassievolle technologie. Hele mond vol, maar het moet ons aanmoedigen om systemen te bouwen die iedereen begrijpen en tegemoetkomen ongeacht ras, geslacht, seksuele geaardheid of achtergrond. En het goede nieuws is dat er steeds meer aandacht is voor dit onderwerp. We worden ons bewuster van het belang van inclusieve machine learning modellen. En er komen steeds meer hulpmiddelen die ons als ontwikkelaars van de modellen helpen bij het detecteren van de problemen in de data. Dus wat mij betreft, als we nadenken over de vieringen van de Amsterdam Pride Week, laten we niet vergeten dat inclusie niet alleen een sociale noodzaak is, het is ook een technologische noodzaak. Of het nu de straten van Amsterdam zijn die versierd zijn met regenboogvlaggen of de complexe lagen van een noraal netwerk, de boodschap is duidelijk toch? #YouAreIncluded. We moeten er naar streven een wereld en technologieën op te bouwen die iedereen zonder uitzonderingen omarmen. Dankjewel voor het luisteren. Vind je deze podcast interessant? Raad hem dan eens aan aan een collega, vriend of familie. [Muziek] Einde ## Meer afleveringen [S05E36 Shorts - ChatGPT liegt niet! Waarheid over Large Language Models](https://aitodaylive.nl/afleveringen/s05e36-shorts-chatgpt-liegt-niet-waarheid-over-large-language-models/) [S05E38 Shorts - Is angst voor AI echt nodig?](https://aitodaylive.nl/afleveringen/s05e38-shorts-is-angst-voor-ai-echt-nodig/) [S05E41 5 Pijlers van Transparantie in Kunstmatige Intelligentie](https://aitodaylive.nl/afleveringen/s05e41-5-pijlers-van-transparantie-in-kunstmatige-intelligentie/) [S05E45 Het snijvlak van ethiek en technologie: navigeren door de uitdagingen Kolja Verhage](https://aitodaylive.nl/afleveringen/s05e45-het-snijvlak-van-ethiek-en-technologie-navigeren-door-de-uitdagingen/) [S05E49 Auteur Marc Steen - Ethics for People Who Work in Tech Marc Steen](https://aitodaylive.nl/afleveringen/s05e49-auteur-marc-steen-ethics-for-people-who-work-in-tech/) [S05E53 Ethics for People Who Work in Tech: hoe pas je dit toe in de praktijk? Marc Steen](https://aitodaylive.nl/afleveringen/s05e53-ethics-for-people-who-work-in-tech-hoe-pas-je-dit-toe-in-de-praktijk/) Beluister op [Spotify ↗](https://open.spotify.com/episode/2p4wmdXvas1Jgpi4kgLw1v) [Apple Podcasts ↗](https://podcasts.apple.com/nl/podcast/s05e40-shorts-ai-pride-week/id1510558415?i=1000623974795) [Buzzsprout ↗](https://www.buzzsprout.com/899785/13368538) Details AfleveringS05E40 SeizoenSeizoen 5 Datum9 augustus 2023 Duur5 minuten CategorieEthiek en Maatschappij Thema's [Verantwoorde AI en bias](https://aitodaylive.nl/thema/verantwoorde-ai-en-bias/) diversiteit in datasets bias in kunstmatige intelligentie inclusieve machine learning ethiek en AI-ontwikkeling vooroordelen in algoritmen [Ethiek en Maatschappij](https://aitodaylive.nl/afleveringen.html?categorie=Ethiek+en+Maatschappij) Voor wie? * Data scientists en machine learning engineers * Product managers bij tech bedrijven * Compliance en ethiek officers