Menselijker met AI

Hoi, leuk dat je weer luistert naar een nieuwe aflevering. Nou, sterker nog, het is de laatste aflevering van dit jaar. Episode 80 wel te verstaan. Een korte aflevering van de AIToday Live. Mijn naam is Joop Snijder, CTO bij Aigency. Dit is de laatste aflevering van het jaar. En een mooi moment om terug te kijken. En dat lokt al snel voldoeningen uit. Zoals dat dit dus de 80ste aflevering van 2023 is. En begrijp me niet verkeerd, ik ben daar echt wel super trots op. Maar dat is niet het terugkijken dat ik met jullie wil doen. Ik wil deze laatste aflevering van het jaar gebruiken om terug te kijken wat ik heb geleerd. Geleerd van onze gasten en geleerd van al het vooronderzoek voor het maken van deze monologen. En het belangrijkste waar ik op gekomen ben... is wat ik als rode draad zie en wat ik geleerd heb... is dat AI ons het dwingt om menselijker te worden. Dat klinkt misschien tegenstrijdig, maar laat me dat aan je uitleggen. Uiteraard heb ik me dit jaar namelijk ook laten verleiden om ChatGPT te gebruiken... om snel een stuk te schrijven, een script te wijzigen... en in die zin de weg van de minste weerstand te volgen. Maar dat levert zouteloze inhoud op. Het is prima, niet speciaals. Lekker snel klaar. Net zoals het opwarmen van een kant-en-klare maaltijd het zak. Het vult het voet. Wel vol met zout, maar zonder hart en ziel. Niet zoals een gerecht dat met zorg en aandacht is klaargemaakt. Je proeft het verschil. Ik werd dus gedwongen om meer mezelf, meer mens, in de teksten te stoppen. En zo zie ik het ook met AI-systemen die ik wil en ga ontwikkelen. Er moet meer mens uitkomen. Trots ben ik bijvoorbeeld veel meer op onze deelname in het onderzoeksprogramma... met onder andere het Radboud. Zowel de universiteit als het ziekenhuis. Daar gaan we de zorg meer menselijker maken met de inzet van AI. We gaan de nazorg van kankerbehandelingen... meer persoonlijk afgestemd krijgen op de wensen... en de kwaliteit van leven van de patiënt... in plaats van het strikt volgen van het protocol. Dit vereist dus meer mens in het systeem. De kennis van de experts en de afweging van de voorgestelde behandeling... door behandelend arts en patiënt. Dit is een van mijn voorbeelden. Maar alle gasten hebben het gehad over hoe AI ons kan ondersteunen... als we het goed aanpakken. Wat ik heb geleerd is dat ieder op zijn of haar beurt... bezig is met meer mens en AI die dat ondersteunt. Ik wil daarom alle gasten bedanken. En er wel één initiatief uitlichten... als dat mag en dat is het AI annotatielab. Zij helpen mensen met een grote afstand tot de arbeidsmarkt... weer aan een betaalde baan. De medewerkers van het lab labelen data voor het trainen van AI... waarmee ze belangrijk werk doen, leren werken... en bovenal weten dat ze waardevol zijn. Dus als je data wil labelen en een sociaal project wil ondersteunen... denk dan aan het AI annotatielab. Wat heb jij geleerd in 2023? Laat het weten. 62 00:04:00,040 --> 00:04:03,020