Alle afleveringen
S06E71 - De rol van Women in AI: inspiratie voor de nieuwe generatie - met Suzan Al-Nassar
S06E71

De rol van Women in AI: inspiratie voor de nieuwe generatie - met Suzan Al-Nassar

Seizoen 6 45 min Hosts: Joop Snijder & Niels Naglé
0:00

Wat leer je in deze aflevering?

Suzan, een enthousiaste data- en AI-consultant bij Info Support, deelt haar passie voor kunstmatige intelligentie en haar inzet voor Women in AI. Ze vertelt over haar reis naar AI, haar ervaringen tijdens haar studie en haar werk bij Info Support.

Suzan benadrukt het belang van rolmodellen en diversiteit in de technologie. Ze wil jonge meiden inspireren en laten zien dat AI voor iedereen toegankelijk is.

Luister mee naar dit inspirerende gesprek over de impact van AI op de samenleving en de toekomst van vrouwen in de technologie.

Kernbegrippen

Women in AI
Vrijwilligersorganisatie die vrouwen in de AI-sector ondersteunt en bevordert.
Rolmodellen in tech
Ervaren professionals die jonge vrouwen inspireren en begeleiden in hun carrière.
Diversiteit in AI
Inclusie van verschillende achtergronden en geslachten in AI-gerelateerde functies.
Generatieve AI
AI-systemen die nieuwe inhoud genereren op basis van trainingsgegevens en gebruikersinvoer.

Interview: Suzan Al-Nassar

Suzan Al-Nassar
Suzan Al-Nassar AI-specialist bij Info Support Bekijk gastprofiel →

Suzan, kun je ons vertellen waarom je het belangrijk vindt om je in te zetten voor vrouwen in AI?

Op de middelbare school had ik nooit gedacht dat ik iets in de informatica zou gaan doen. We hadden wel het vak informatica, maar de presentatie die we kregen richtte zich vooral op de jongens. Ik hield wel van bètavakken, maar dacht dat informatica te moeilijk voor me zou zijn. Pas tijdens mijn wiskundestudie kwam ik in aanraking met programmeren en ontdekte ik hoe leuk het eigenlijk is. In de collegezalen waren er echter maar een handvol vrouwen op honderd studenten. Dat zette me aan het denken: hoe kan het dat er zo weinig vrouwen in de IT zijn? Ik realiseerde me dat mijn eerdere beeld nergens echt op gebaseerd was, waarschijnlijk vooral op stereotypes. Daarom vind ik het nu zo belangrijk om andere vrouwen te inspireren en te laten zien dat informatica en AI niet alleen maar over getallen en codes gaan. Het heeft impact op ons dagelijks leven en biedt zoveel mogelijkheden.

Als je terugkijkt naar je middelbare schooltijd, wat had er in zo'n presentatie over informatica gezegd moeten worden om je anders te laten denken?

Ik denk dat het zou helpen als er niet alleen een man, maar ook een vrouw als rolmodel aanwezig zou zijn. Zo zie je het verhaal vanuit verschillende perspectieven. Daarnaast zou de focus meer moeten liggen op wat je praktisch kunt bereiken met informatica en AI, in plaats van alleen de technische kant te belichten. Bijvoorbeeld hoe het wordt toegepast in de gezondheidszorg, mode of andere sectoren die niet meteen met tech geassocieerd worden. Het is belangrijk om de impact te laten zien die je kunt maken met deze technologie. Als ze voorbeelden hadden gegeven van hoe AI de gezondheidszorg verandert of welke maatschappelijke veranderingen het teweegbrengt, was dat veel aansprekender geweest dan alleen een technisch verhaal over het bouwen van een webapp.

Je bent actief bij Women in AI. Kun je wat meer vertellen over deze organisatie en jouw rol daarin?

Women in AI is een vrijwilligersorganisatie die zich richt op het ondersteunen en inspireren van vrouwen in de AI-sector. We organiseren verschillende programma's, waaronder 'Circles' in verschillende steden. Hier komen vrouwen samen om ervaringen te delen en te netwerken. Mijn rol is vooral gericht op het leggen van contacten met bedrijven voor sponsoring en locaties. Een van onze belangrijkste initiatieven is de jaarlijkse nominatie voor awards in verschillende categorieën, zoals beste onderzoeker of ondernemer in AI. De winnaars krijgen niet alleen erkenning, maar ook zichtbaarheid door bijvoorbeeld een poster in grote steden. Dit helpt enorm bij het creëren van rolmodellen voor jonge vrouwen.

Wat zijn volgens jou de grootste misvattingen over AI?

Een van de grootste misvattingen is de angst dat AI ons leven gaat overnemen. Veel mensen zien AI als een bedreiging, terwijl het juist een hulpmiddel is dat ons leven makkelijker kan maken. We gebruiken AI al in ons dagelijks leven zonder het te beseffen. Het is belangrijk om te benadrukken dat AI een tool is die we kunnen inzetten om problemen op te lossen en processen te verbeteren, niet iets om bang voor te zijn. Een andere misvatting is dat mensen denken dat General Artificial Intelligence (GAI) al bijna realiteit is. In werkelijkheid zijn we daar nog lang niet. Huidige AI-systemen zijn goed in patroonherkenning, maar missen echt begrip en context. Het is belangrijk om realistisch te blijven over de mogelijkheden en beperkingen van AI.

Waar hoop je in de toekomst naartoe te groeien met je werk bij Women in AI en in je eigen carrière?

Ik zou graag zelf een rolmodel willen worden voor andere vrouwen in tech. Ik wil laten zien wat er allemaal mogelijk is en anderen inspireren om ook een carrière in AI na te streven. Daarnaast wil ik Women in AI helpen groeien, bijvoorbeeld door uit te breiden naar de hele Benelux. Op persoonlijk vlak wil ik me blijven ontwikkelen in mijn technische vaardigheden. Ik vind het geweldig om modellen te schrijven en machine learning toe te passen. Binnenkort ga ik bijvoorbeeld naar een conferentie in Canada om een paper te presenteren over het optimaliseren van elektrische busroutes met AI. Ik wil graag beide werelden combineren: technische expertise ontwikkelen én anderen inspireren door erover te spreken. AIToday Live is een podcast die zich richt op de nieuwste ontwikkelingen in AI en de impact ervan op verschillende sectoren. In elke aflevering spreken hosts Niels Naglé en Joop Snijder met experts uit het veld om inzicht te krijgen in de mogelijkheden en uitdagingen van AI-technologie. Luister via je favoriete podcast app: Spotify, Apple podcasts, YouTube Music, en meer.

Over de gast

Suzan Al-Nassar
Suzan Al-Nassar
AI-specialist bij Info Support

Suzan Al-Nassar verscheen als gast in 1 aflevering van AIToday Live.

Bekijk gastprofiel

Transcript

00:00,001 --> 00:07,880 Hoi, welkom bij een nieuwe aflevering van AIToday Live. Dit is de Nederlandse podcast over

00:07,880 --> 00:14,240 kunstmatige intelligentie en in elke aflevering op de maandag, komt die altijd live, spreken we

00:14,240 --> 00:19,600 met experts op het gebied van AI. En of je nu een zakelijke professional, IT-specialist of AI

00:19,600 --> 00:24,040 enthousiasteling bent, wij bieden je waardevolle inzichten en duidelijke uitleg over de nieuwste

00:24,040 --> 00:28,680 ontwikkelingen en toepassingen in de wereld van AI. Mijn naam Joop Snijder, CTO bij Aigency.

00:28,680 --> 00:35,520 Mijn naam Niels de Naglé, Area Lead Data & AI bij Info Support. En vandaag hebben we ook vanuit Info Support,

00:35,520 --> 00:40,840 hebben wij Suzan te gast. Suzan, zou je je eerst even willen voorstellen aan de luisteraars?

00:40,840 --> 00:47,200 Ja natuurlijk, dankjewel Joop. Hallo allemaal, ik ben Suzanne, ik ben 24 jaar. Ik ben recentelijk

00:47,200 --> 00:54,720 afgestudeerd aan de Universiteit Leiden. Ik deed de master Computer Science met Artificial

00:54,720 --> 01:00,840 Intelligence als specialisatie. En ik heb ook mijn scriptie bij Info Support geschreven en dat is

01:00,840 --> 01:06,320 eigenlijk hoe ik bij Info Support terecht kwam. En sinds enkele maanden ben ik in dienst bij Info Support

01:06,320 --> 01:13,400 als data en AI consultant. Ja en waar we het vandaag specifiek over gaan hebben, is jouw

01:13,400 --> 01:21,160 lidmaatschap bij Women in AI. Ja, eigenlijk toen ik mijn carrière begon, toen ik echt begon met

01:21,160 --> 01:29,320 werken, dacht ik ik wil sowieso hiernaast wat gaan doen om echt alles uit mijn nut te halen wat ik

01:29,320 --> 01:37,480 kan halen. En toen ben ik een beetje gaan kijken en kwam ik Women in AI tegen. Ja, dat is een

01:37,480 --> 01:44,200 vrijwilligersorganisatie die zich richt op het helpen en ondersteunen van vrouwen in AI specifiek.

01:44,200 --> 01:51,400 Dat klinkt als een belangrijke taak. Maar misschien kan jij vertellen,

01:51,400 --> 01:58,960 waarom vind jij het eigenlijk belangrijk? Dat is een goede vraag. Ja, eigenlijk dacht ik er zelf

01:58,960 --> 02:05,400 nooit aan om iets in informatica überhaupt te gaan doen. Op de middelbare school hadden we wel het

02:05,400 --> 02:11,720 vak informatica, maar ik dacht nou dat is niks voor mij. Er kwam toen iemand praten om te vertellen

02:11,720 --> 02:17,200 wat het was en ik merkte dat hij zich ook echt richtte op de mannen. De mannen waren er enthousiast

02:17,200 --> 02:20,720 van en de vrouwen hadden een beetje van ja, het zal wel, weet je, we moeten dit eventjes doorstaan.

02:20,720 --> 02:30,720 Zo zat ik er eigenlijk ook in. Ik hield wel altijd van de beta vakken. Ik had wiskunde B en natuurkunde

02:30,720 --> 02:37,320 waar ik me profiel. Die beta vakken lagen mij wel echt. Maar ik weet niet, ja, informatica,

02:37,320 --> 02:41,240 ik dacht er gewoon nooit aan. Ik dacht dat is veel te moeilijk, niks voor mij. Dus ik was ook

02:41,240 --> 02:46,960 eigenlijk begon met wiskunde als studie. Maar er waren wat studenten die de dubbele bachelor deden

02:46,960 --> 02:51,920 van wiskunde en informatica. En als wiskundestudent had ik ook een programmeervak wat ik verplicht

02:51,920 --> 02:57,240 moest volgen. Dus zo kwam ik een beetje een aanraking daarmee. En na een maand dacht ik

02:57,240 --> 03:03,760 eigenlijk ja, misschien had ik toch informatica moeten studeren. En toen was ik geswitched. Dat

03:03,760 --> 03:10,680 was wel heel ongelukkig. Ik heb er geen moment spijt van gehad. Alleen in de collegezalen waren

03:10,680 --> 03:18,280 er echt gewoon op twee handen vrouwen te tellen. Een stuk of zes, zeven, inclusief ik. En dan gaat

03:18,280 --> 03:26,600 het wel echt om honderd studenten in totaal, zeg maar. En ik dacht ja, waar zijn ze? En toen dacht

03:26,600 --> 03:34,360 ik eigenlijk op dat moment deed ik er verder nog niks mee. Je had wel Girls in Science dagen bij

03:34,360 --> 03:39,760 ons op de uni. Dus daar kwam ik al een beetje een aanraking mee. Dat er dus ook veel steun was

03:39,760 --> 03:46,920 voor vrouwen in informatica en beta vakken. Maar verder had ik er nog niet echt iets actiefs mee

03:46,920 --> 03:52,760 gedaan. En toen later dacht ik eigenlijk, hoe kan dat nou eigenlijk? Hoe kan het zo zijn dat er zo

03:52,760 --> 03:59,280 weinig vrouwen in de IT zijn, in überhaupt beta vakken? En toen dacht ik na bij mezelf,

03:59,280 --> 04:05,320 van oh ja, hoe ging dat bij mij? Ik had ook een beetje dat beeld van nee, dit is niks voor mij.

04:05,320 --> 04:12,560 Maar dat was eigenlijk nergens echt op gebaseerd. Waarschijnlijk wel wat stereotypes. Toen dacht ik,

04:12,560 --> 04:20,320 ja, er moeten wel wat veranderingen komen. En daar vond ik dus Women in AI in. En ja,

04:20,320 --> 04:27,080 ik ben er nu vrijwilliger een tijdje. En ik merk echt dat zij zich alles op alles inzetten om vrouwen

04:27,080 --> 04:36,640 te inspireren. Om vrouwen te betrekken in de informatica, in AI. Maar ook om jonge meiden

04:36,640 --> 04:44,200 eigenlijk al in aanraking te laten komen met AI. En jong, waar hebben we het dan over? Vanaf de

04:44,200 --> 04:49,960 leeftijd van veertien. Oh ja, dat is zeker jong. Ja, want dan hebben ze nog geen profielkeuze gemaakt

04:49,960 --> 04:55,720 wat ze daarna willen doen. Op de middelbare school tenminste. Dus dan kan je nog altijd die

04:55,720 --> 05:02,600 keuze daarna maken. En als je ze dan op die leeftijd al in aanraking brengt met AI en ook

05:02,600 --> 05:09,240 laat zien van kijk, dit is niet alleen iets wat je in een donkere kamer doet. Met pizza en cola. Ja,

05:09,240 --> 05:15,960 precies. Dan gaan zij toch misschien anders naar kijken dan hoe ik in hun op die leeftijd dacht.

05:15,960 --> 05:22,360 Want ja, AI is natuurlijk niet alleen maar getalletjes, cijfertjes en eentjes en nullen.

05:22,360 --> 05:29,080 Het is zoveel meer. En we hebben er allemaal mee te maken op de dagelijkse basis. Maar die

05:29,080 --> 05:35,040 realisatie komt natuurlijk niet echt door bij mensen. En waar je nu staat, wat je nu weet,

05:35,040 --> 05:40,400 als je even terug zou gaan, wat zou er dan in zo'n presentatie op de middelbare school naar

05:40,400 --> 05:45,440 jou verteld moeten zijn, waardoor je anders zou gaan denken? Is dat voor jezelf in te vullen met

05:45,440 --> 05:51,080 de reis die je nu hebt meegemaakt? Ja, ik denk dat het zou helpen als je niet alleen misschien een

05:51,080 --> 05:56,240 man als rol zou hebben, maar ook een vrouw. Dus misschien allebei. Want dan zie je het van beide

05:56,240 --> 06:01,880 kanten. Want ik vind het belangrijk dat niet alles nu geskipt wordt door de mannen en dat het alleen

06:01,880 --> 06:07,280 maar vrouwen moet zijn. Ik vind het belangrijk dat die balans er is tussen de twee. Maar had het

06:07,280 --> 06:13,520 geholpen als die vrouw hetzelfde verhaal had verteld als de man? Ja, ik moet hierbij zeggen

06:13,520 --> 06:19,240 dat die man die die presentatie gaf, dat is wel echt zo'n typische... Je mag gewoon alles zeggen

06:19,240 --> 06:24,480 wat je wil. Ja, een stereotype. Best wel een nerd. Een hele grappige persoonlijkheid wel.

06:24,480 --> 06:32,120 Maar wel echt... Ik weet niet of als dat een vrouw was geweest of zij die presentatie dan op dezelfde

06:32,120 --> 06:39,200 manier had gegeven. Om een beetje te prikkelen. Ja, maar ik denk dat die combinatie het allerleukste

06:39,200 --> 06:45,840 was geweest. Want dan zie je toch van beide kanten hoe dat gaat. Ik wil je toch iets verder uitdagen

06:45,840 --> 06:51,360 op die vraag van Niels. Wat had je nou willen horen? Dat is wat je toen niet wist. Dus we

06:51,360 --> 06:57,280 hebben nu luisteraars die dochters hebben in de leeftijdscategorie misschien 14 tot en met 18.

06:57,280 --> 07:05,760 Wat had jij toen willen horen wat je nu eigenlijk weet? Ik denk voornamelijk wat je ermee kan en

07:05,760 --> 07:12,280 wat je op dit moment mee doet. Hoe je het gebruikt en echt vanuit de praktische kant. De impact die

07:12,280 --> 07:20,960 je kan maken. Ja, want met informatica überhaupt heb je al zoveel impact op de maatschappij. En

07:20,960 --> 07:25,640 als je dat meer naar voren zou brengen in plaats van echt. Hij ging het echt hebben over de technische

07:25,640 --> 07:33,440 kant van wat je dan gaat doen. Volgens mij had hij het over een webapp maken of zo. Oké, leuk man.

07:33,440 --> 07:41,960 Leuk voor je. Geef me gewoon wat meer context. Geef me wat meer wat kan ik hiermee. Als ze misschien

07:41,960 --> 07:45,880 voorbeelden hadden gegeven van wat het zou betekenen bijvoorbeeld in de gezondheidszorg.

07:45,880 --> 07:52,360 Wat voor veranderingen je daar teweeg brengt met deze technologie. Wat het misschien betekent op

07:52,360 --> 07:58,920 het gebied van maatschappelijke veranderingen. Dat soort zaken. Ja, zulke zaken inderdaad. Maar

07:58,920 --> 08:04,720 ook misschien dingen zoals mode, fashion. Daar wordt het natuurlijk ook steeds meer in gezet.

08:04,720 --> 08:10,400 Daar zou ik ook niet meteen aan denken. Oh ja, wat goed. Ik vind het gewoon hartstikke leuk om echt

08:10,400 --> 08:18,280 in alle contexten een beetje te zien hoe dat gebruikt wordt. Misschien even een zijsprong.

08:18,280 --> 08:25,160 Want juist omdat je haalt dit aan. Ik bedenk dat niet. Welke dingen zie jij in die mode, fashion,

08:25,160 --> 08:35,040 wat een verandering geweest is door de AI? Bijvoorbeeld online al dat je dingen kan

08:35,040 --> 08:40,680 uitproberen. Dat vind ik, dat is nog wel in de ontwikkeling. Maar ik heb dat wel al gezien. Dat

08:40,680 --> 08:45,640 je dan voor de camera staat en dat je dan bijvoorbeeld een kleding item kan uitproberen.

08:45,640 --> 08:50,400 Dat je ziet hoe dat eruit ziet op jouw eigen lichaam. Ik hou echt niet van online shoppen.

08:50,400 --> 08:55,880 Maar omdat tegenwoordig alles steeds meer online wordt. Ze zijn er in de winkels, in de echte winkels

08:55,880 --> 08:59,720 steeds minder kleding. Winkels sluiten. Dus eigenlijk word je een soort van geforceerd om

08:59,720 --> 09:04,080 toch online te gaan shoppen. Maar het nadoel is dat je dan niet weet hoe het staat. Dat je gaat

09:04,080 --> 09:10,680 dit mee passen. En als er dan zo'n ontwikkeling in komt. Dat je jezelf kan zien met dat kledingstuk

09:10,680 --> 09:17,120 aan. En dat dat dan best wel goed eruit ziet. Ik vind dat best een fijne ontwikkeling.

09:17,120 --> 09:24,120 Nou en er zit meer aan vast. Want als jij weet hoe het bij jou staat. Kan je dat beter beoordelen.

09:24,120 --> 09:28,880 Bestel je waarschijnlijk minder. Want er zijn heel veel mensen die het in zoveel maten, zoveel

09:28,880 --> 09:33,040 kleuren. Dat soort dingen bestellen. En eigenlijk het grootste deel weer terugsturen. Wat uiteindelijk

09:33,040 --> 09:38,040 niet echt een hele duurzame optie is. Nee eigenlijk iedereen die ik ken die bestelt.

09:38,040 --> 09:43,000 Die bestelt altijd meerdere maten. Want dan zou je zou voorzende kosten moeten betalen. Dan

09:43,000 --> 09:47,720 heb je dat maar één keer te doen. En maar één keer de retourkosten. En sommige, de meeste winkels

09:47,720 --> 09:51,840 hebben geen eens voorzenden retourkosten bij een bepaald aantal. Ja precies. Dus als je dat soort

09:51,840 --> 09:58,200 dingen gehoord zou hebben. Zou in ieder geval de kans groter zijn geweest. Dat je dat je dit zou in

09:58,200 --> 10:02,760 overweging zou hebben gedaan. Ja dat denk ik wel. Dus het zou niet alleen helpen. We waren even

10:02,760 --> 10:07,600 terug te komen dat het door een dame zou verteld worden. Dus het is een combinatie van verschillende

10:07,600 --> 10:13,560 rollen daar terug zien. En ook breder dan alleen de technische impact. En de technische implementatie.

10:13,560 --> 10:17,640 Maar ook de impact en de omgeving en de werkzaamheden. Ja het is echt een combinatie van

10:17,640 --> 10:24,320 dingen inderdaad. Ja en ja ik kan nooit 100% zeker weten als het op die manier ging. Wat ik dan had

10:24,320 --> 10:30,840 gedaan. Tuurlijk niet. Maar het zou zeker helpen in mijn opinie. Ja dus ook een call out naar iedereen

10:30,840 --> 10:37,080 die de jeugd presenteert over wat is het vakgebied. Breder dan een techniek en de implementatie. Maar

10:37,080 --> 10:41,800 ook even de context eromheen. Vergeet dat niet mee te nemen. En met waar en hoe je het kan toepassen.

10:41,800 --> 10:49,640 Ja wij geven zelf, Niels en ik geven zelf ook vaak presentaties. Overal en nergens. Wat zou

10:49,640 --> 10:56,160 nou een praktische tip misschien kunnen zijn. Als we dit brainstormen hier. Wat wij zouden kunnen

10:56,160 --> 11:05,000 doen om niet zeg maar die man te zijn die jij voor je neus hebt gehad. En we kunnen niet altijd

11:05,000 --> 11:09,880 iemand meenemen. Nee zeker waar. Want als man moet je natuurlijk ook het verhaal kunnen verkopen.

11:09,880 --> 11:21,280 Ik denk dat je dan misschien over je eigen ervaringen kan vertellen. Wat zichtbaar is

11:21,280 --> 11:29,880 naar de wereld toe. Dat je het echt tastbaar maakt voor mensen waar jij over vertelt. Want

11:29,880 --> 11:36,880 dat merk ik echt met informatica. Dat het best wel moeilijk is om wat jij maakt. Want wij schrijven

11:36,880 --> 11:44,640 natuurlijk code. Het is best wel abstract. Maar eigenlijk doen wij echt concrete dingen. De

11:44,640 --> 11:50,160 oplossingen die wij schrijven. Daar veranderen wij echt dingen mee die je in de wereld kan zien.

11:50,160 --> 11:55,880 Dus ik denk voor jullie. Mocht je zo'n presentatie willen geven. Dan zou ik echt

11:55,880 --> 12:03,000 focussen op dat past waar. Op de context. Op wat voor product het levert. Wat de impact daarvan is

12:03,000 --> 12:12,960 in de maatschappij. Of iets anders. Ja dat zou denk ik mijn advies zijn. Ja zeker. Die ga ik zeker

12:12,960 --> 12:17,720 meenemen. Dat is fijn om te horen. Ja zeg maar twee mensen heb je in ieder geval.

12:17,720 --> 12:29,300 Ja nee. Ik had zeker nog een vraag. Want wat is nou zeg maar. Want je bent vrijwilliger. Wat

12:29,300 --> 12:38,280 houdt dat in? Wat doe je concreet? Ik ben voornamelijk bezig met praten met andere

12:38,280 --> 12:46,520 bedrijven. En ervoor te zorgen dat zij ons willen helpen. In sponsoring. Of bijvoorbeeld het bieden

12:46,520 --> 12:52,880 van hun locatie. En door met grote bedrijven eigenlijk aan de praat te gaan. Wordt zij zich

12:52,880 --> 13:01,720 ook meer van bewust. Dat er een ja en eigenlijk een roep naar is. Om vrouwen te steunen in de

13:01,720 --> 13:08,840 informatica. In de AI. Dus het werkt dan beide kanten op. Want wij willen er dan voor zorgen

13:08,840 --> 13:17,120 dat vrouwen de kans krijgen om echt over hun verhaal te praten. Of ja we hebben eigenlijk

13:17,120 --> 13:24,600 verschillende programma's bij Women in AI. Een daarvan zijn Circles noemen we die. En die worden

13:24,600 --> 13:30,880 over verschillende steden gehouden. En dan komt er gewoon iemand praten die echt in de AI werkt. Een

13:30,880 --> 13:36,480 vrouw meestal. En zij gaat dan haar verhaal doen. En een discussie starten. En eigenlijk een beetje

13:36,480 --> 13:42,000 zoals wij hier aan het praten zijn. Maar dan gaan zij dat gesprek zelf voeren. En daar komen altijd

13:42,000 --> 13:48,160 zoveel meer perspectieven uit. Er komen verhalen uit. Vrouwen voelen zich ondersteund. Want je ziet

13:48,160 --> 13:52,360 allemaal andere vrouwen om je heen. En dat heb ik ook als ik daar ben. Als ik bij die meetings ben.

13:52,360 --> 13:58,000 Dan denk ik oh ja er zijn eigenlijk best wel veel vrouwen die in de AI werken. Dan denk ik wow wat

13:58,000 --> 14:04,600 leuk om te zien. En door onze samenwerking met andere bedrijven zorgen wij ervoor dat die bedrijven

14:04,600 --> 14:11,560 daar ook van op de hoogte zijn. Dat die mee willen werken. En zo worden zij ook meer op de hoogte

14:11,560 --> 14:18,000 van gesteld. En hopelijk een positieve verandering in die werksfeer te brengen. En ook denk een mooi

14:18,000 --> 14:21,640 moment. Maar dan kan jij misschien invullen of dat ook zo is. Dat je ook rolmodellen ziet.

14:21,640 --> 14:25,960 Van oh wat die doet dat wil ik ook wat meer doen. Om toch een beetje die connectie te hebben inderdaad.

14:25,960 --> 14:33,400 Ja ik had bijvoorbeeld laatst. Was ik aanwezig bij een van die Circles. En toen kwam er een vrouw

14:33,400 --> 14:39,640 praten van Elsevier. En dat is een grote publicatiejournaal in wetenschap. En ik heb

14:39,640 --> 14:45,240 best wel vaak bronnen van Elsevier gebruikt voor mijn scriptie. Dus het was voor mij heel erg

14:45,240 --> 14:52,920 surreal. Ook een beetje om te zien dat zij daar stond. Dacht ik oh wacht. Ik had eventjes een

14:52,920 --> 14:59,000 brein error. Ik kende Elsevier alleen maar van die bronnen. En je denkt er toch niet aan bijna

14:59,000 --> 15:05,320 dat er mensen ook echt werken daar. Laat staan vrouwen. En ze had echt een grote rol nog wel.

15:05,320 --> 15:13,240 En dan zij ging een beetje haar verhaal vertellen over hoe zij dat gebruiken. En de ethische kant

15:13,240 --> 15:18,800 ervan. En ja ik was er echt onder de indruk van. En ik vond het zo leuk om dat te horen.

15:18,800 --> 15:24,920 Want het is echt iets wat je veel gebruikt. En dan zie je het toch weer terug. En dat vond ik

15:24,920 --> 15:37,040 heel mooi. Heb je iemand die. Als je kijkt in de sector. Is er een of meerdere rolmodellen

15:37,040 --> 15:42,320 voor jou waar je zegt van die kant zou ik ook op willen groeien. Of daar kijk ik naar om van te

15:42,320 --> 15:50,120 leren. Eigenlijk de meeste vrouwen met wie ik in contact ben gekomen. Die ook werken in de. Ik

15:50,120 --> 15:56,920 heb niet een specifieke rolmodel. Maar eigenlijk iedereen met wie ik samenwerk die dingen doet

15:56,920 --> 16:05,760 in AI of informatica. Dat ik denk oh wauw jij bent echt een power lady. Ja er is hier ook bij

16:05,760 --> 16:13,760 ons op kantoor iemand. Elise. En ik heb gehoord naar haar presentatie. Samen met Jure wat dat

16:13,760 --> 16:19,840 had ze gedaan. En ik vond dat zo indrukwekkend. En ik zat daar naar te kijken en te luisteren.

16:19,840 --> 16:23,600 En ik was van wauw dit is echt super knap. En toen voelde ik mij toch een stukje trots van

16:23,600 --> 16:28,840 oh ja ook een andere vrouw eigenlijk die de power in handen neemt. En in de AI. Het was

16:28,840 --> 16:35,440 echt een grote ontwikkeling dat ze die doorvoert en doorpakt. En ja dat vond ik echt hartstikke

16:35,440 --> 16:40,880 mooi om te zien. Dus het zijn echt de mensen met wie ik ook samenwerk. En dat betekent niet

16:40,880 --> 16:47,360 dat ik me ook niet trots voelde voor Jure. Maar ja als het toch vanuit een dame komt. Want ze zijn

16:47,360 --> 16:53,840 er toch minder van. En ja dat vind ik het heel indrukwekkend om dat te zien. Ja want zou dat

16:53,840 --> 16:59,040 nog geholpen hebben in jouw middelbare schooltijd. Inderdaad dat er meer rolmodellen zijn die het

16:59,040 --> 17:03,960 podium gepakt hebben. Zodat je het vaker zou zien. Ja dat denk ik zeker wel. Want ja als je

17:03,960 --> 17:10,000 te horen grote namen gaat hebben van technologiebedrijven. Kom je vaak namen tegen zoals

17:10,000 --> 17:17,200 Steve Jobs, Elon Musk weet je wel. Het zijn allemaal mannen en zij bereiken geweldige dingen

17:17,200 --> 17:21,600 natuurlijk. Maar het zou ook zo fantastisch zijn als daar dan een keer een vrouw tussen zou zitten.

17:21,600 --> 17:28,200 Dat zij dan ook een grote ontwikkeling heeft gemaakt. De CEO van Booking.com. De grootste

17:28,200 --> 17:37,560 technologiebedrijf eigenlijk zeg maar buiten de big five. Ik heb haar een aantal keren op het

17:37,560 --> 17:43,600 podium gezien. Als je het dan hebt over iemand die het niet alleen gemaakt heeft. Maar ook weet

17:43,600 --> 17:50,000 waar ze het over heeft. Ja dat is geweldig om aan te horen. Zeker. Ja nee precies dat is wel geweldig

17:50,000 --> 17:58,560 dat dat inderdaad meer omhoog gaan komen. En ook de CEO van Calem. Dat is ook een vrouw. Dus dat is

17:58,560 --> 18:04,440 wel heel fantastisch dat dat echt meer opkomt. En ja ik vroeg me af hoe jullie eigenlijk daar

18:04,440 --> 18:11,480 verder in steken. Hoe zien jullie dat? Hoe bedoel je hoe zien jullie dat? De rolmodelontwikkeling

18:11,480 --> 18:19,280 of de groei? Ja eigenlijk een beetje dat het hele vrouwen in AI. Hoe zien jullie die ontwikkeling

18:19,280 --> 18:26,640 gaan? En wat denken jullie zelf dat je eraan kan? Ja ik zou niet willen zeggen oplossen maar

18:26,640 --> 18:32,160 misschien bijdragen. Ja bijdragen. Hopelijk dragen we door dit gesprek. En gesprekken die we hier

18:32,160 --> 18:37,040 vaker over hebben. Dit onderwerp is iets wat ons ook erg aan het hart gaat. We hebben het hier

18:37,040 --> 18:41,040 vaker over. We hebben ook meerdere gasten gehad. Als ik kijk naar de ontwikkeling die ik zie. Ik

18:41,040 --> 18:47,880 zie vooral veel wiskundige dames inderdaad die in de opleiding zitten. Dus nog steeds meer ook

18:47,880 --> 18:52,440 vanuit de wiskunde de AI en de artificial intelligence kunstmatig intelligentie ingaan.

18:52,440 --> 18:57,840 Dus dat vind ik een mooie ontwikkeling. Binnen de harde IT opleidingen en daarna AI gaan doen. Dat

18:57,840 --> 19:01,680 zie ik nog steeds wat minder. Zie ook wel wat groeien maar volgens mij minder. Dus ik zie met

19:01,680 --> 19:09,800 name meer van gerelateerde studies vanuit de inhoud en dan richting AI. En ja de techniek ingaan zie

19:09,800 --> 19:14,600 ik wel steeds vaak gebeuren. Hoe kunnen we zelf bijdragen? Nou hebben we net al een stukje gehoord

19:14,600 --> 19:20,600 over als we onze verhalen vertellen. De impact en de contexten van meenemen. En persoonlijk vind ik

19:20,600 --> 19:25,000 het mooi om op scholen te vertellen. En dan ook voorbeelden vanuit verschillende sectoren allemaal

19:25,000 --> 19:29,360 mee te nemen. Dus zowel bij jongens als meisjes dat het aan kan slaan dat het overal impact heeft.

19:29,360 --> 19:33,680 Ja want daar begint het. Ja dat is hoe ik het persoonlijk zou kunnen toevoegen.

19:33,680 --> 19:38,600 Nee dat is wel gewoon fijn dat je daar toch inderdaad mee bezig bent.

19:38,600 --> 19:47,680 Ja ik vind het sowieso zeg maar heel belangrijk. Kijken we de laat ik het zeg maar eerst is even

19:47,680 --> 19:55,560 vanuit het nerd perspectief. Zo heb je ons gekarakteriseerd. Ga ik daar even in zitten.

19:55,560 --> 20:00,400 Nee maar even vanuit als ik het eerst vanuit de techniek zeg maar behandel. Ik vind het sowieso

20:00,400 --> 20:03,880 zeg maar maatschappelijk vind ik het heel belangrijk maar ik ga even vanuit de techniek.

20:03,880 --> 20:12,200 Wat wij maken zijn modellen. Dus wij maken maatwerk modellen voor onze klanten. Om die

20:12,200 --> 20:20,040 modellen goed te laten presteren heb je diversiteit nodig in je data. En diversiteit bedoel ik dan niet

20:20,040 --> 20:26,440 alleen mannen vrouwen maar ook allerlei minderheidsgroepen alles. Dus dit vakgebied

20:26,440 --> 20:34,280 draait om eigenlijk een soort van balans in niet alleen in de data maar ook dus in perspectieven.

20:34,280 --> 20:45,200 Uiteindelijk stop je er altijd iets van je eigen, laten we het vooroordelen of je wereldperceptie

20:45,200 --> 20:50,120 laten we het zo noemen. Want vooroordelen is meteen zo. Maar het is ook zo negatief toch.

20:50,120 --> 20:57,320 Hoe je opgegroeid bent. Hoe je bent opgegroeid weet je. Je neemt jezelf mee en dat zijpelt door

20:57,320 --> 21:06,080 in een model. Toch? Dat is zeker zo. De keuzes die je maakt. Dus in die zin is het denk ik juist

21:06,080 --> 21:11,640 van wezenlijk belang dat als wij hele goede AI systemen willen maken en dat is de ambitie die

21:11,640 --> 21:19,800 we hebben. Is het dus nodig dat we gebalanceerde teams hebben en dat hoeft niet precies zoveel

21:19,800 --> 21:26,560 die en zoveel dat. Maar dat je diversiteit daarvan denk ik dat het heel belangrijk is om technisch

21:26,560 --> 21:32,880 goede dingen te maken. Daarna zei ik al van ja ik denk dat het maatschappelijk ook beter is en

21:32,880 --> 21:39,880 het maakt het werken met elkaar ook gewoon gevarieerder. Jij begon net over fashion.

21:39,880 --> 21:47,440 Dat zit echt gewoon bij mij in een blinde hoek. Ik heb nu een opdruk op mijn t-shirt.

21:47,440 --> 21:51,960 Ik ben van blauw naar groen gegaan maar dat is ook alles wat er verandert.

21:51,960 --> 21:57,840 Dus dat is mijn fashion ongeveer. Dus dat betekent dat je ook al gewoon echt

21:57,840 --> 22:04,320 echt serieus andere perspectieven hebt en ik denk dat ik dat heel dat vind ik heel belangrijk. Wat

22:04,320 --> 22:09,400 wat draag ik eraan bij? Hoe vind ik heel erg moeilijk bovenop inderdaad dit soort gesprekken.

22:09,400 --> 22:13,400 Maar ja dan veranderen we de wereld niet per se. Ik vind het eigenlijk al best wel mooi dat jij

22:13,400 --> 22:26,080 zegt vanuit de technische kant dat je de teams inderdaad gemixt wil hebben. Meerdere perspectieven,

22:26,080 --> 22:32,320 meerdere afkomsten. Want zoals je eigenlijk zei iedereen neemt een ander stukje mee vanuit huis.

22:32,320 --> 22:37,080 Iedereen is op een andere manier opgegroeid, neemt andere waarden en normen weet ik wel wat mee. En

22:37,080 --> 22:42,000 dat zie je zeker terug in die modellen. En er is volgens mij ooit een onderzoek geweest wat heeft

22:42,000 --> 22:49,000 laten zien dat als je echt gemixte teams hebt dat het ook efficiënter werkt. Omdat er meer

22:49,000 --> 22:54,040 perspectieven te zien zijn. Dus als je eigenlijk ergens vast komt te zitten en iemand denkt eventjes

22:54,040 --> 22:59,080 out of the box dan kom je al zoveel verder dan als iedereen precies op dezelfde manier nadenkt

22:59,080 --> 23:05,600 en ja straightforward een kant op haalt. Dus dat vind ik echt mooi dat je dat aangeeft.

23:05,600 --> 23:12,440 Ja en ik denk in de organisatie zelf, maar misschien kan je dat straks over een aantal

23:12,440 --> 23:19,120 jaar beter beoordelen, is dat er hier geen verschil wordt gemaakt in man vrouw. Want

23:19,120 --> 23:25,000 dat hoor je natuurlijk ook heel vaker dat vrouwen uiteindelijk minder groeikansen hebben,

23:25,000 --> 23:33,200 minder salaris krijgen, minder kans krijgen. Ik denk dat we daar zeg maar scherp op zijn.

23:33,200 --> 23:41,840 Dat zou niet kunnen mogen moeten. Nee dat is absurd. Maar dat gebeurt natuurlijk in heel veel

23:41,840 --> 23:47,320 organisaties wel en dat is echt wel heel pijnlijk. Ik heb dat zelf niet meegemaakt. Ik wil niet eens

23:47,320 --> 23:54,520 zeggen nog niet, want ik ga gewoon blij dat ik dat niet meemaak ooit. Maar het gebeurt zeker wel. En

23:54,520 --> 24:00,040 ja ik denk ook dat vrouwen best wel een nadeel hebben dat zij degenen zijn die dan kinderen

24:00,040 --> 24:08,760 baren, zwanger worden, dat soort dingen. Want daardoor denk ik dat die discriminatie eigenlijk

24:08,760 --> 24:14,600 een stuk hoger wordt. Omdat je stel je kinderen en de meeste vrouwen willen dat, mannen ook,

24:14,600 --> 24:19,440 maar ja zij zijn niet degene die het kind gaan baren. Ja die moeten toch dan op verlof,

24:19,440 --> 24:27,280 waardoor je een stukje werktijd gewoon mist. En dat is hartstikke jammer. En als een werkgever

24:27,280 --> 24:35,560 zich daardoor anders gaat opstellen, dat hij je dan niet aanneemt of geen promotie geeft. Want

24:35,560 --> 24:41,560 ja je gaat een stukje werktijd missen. Ik snap dat de werktijd missen hartstikke belangrijk is.

24:41,560 --> 24:46,600 Maar goed eigenlijk zou het dan ook voor mannen wat eerlijker getrokken moeten worden in het

24:46,600 --> 24:52,680 verlof. Want die moeten dan eigenlijk ook wat meer verlof krijgen, want zij worden ook vader,

24:52,680 --> 25:02,600 hun leven veranderd. Helemaal, helemaal. Helemaal aan de kant op. Maar ik wil een beetje terug naar

25:02,600 --> 25:09,120 de AI. We zitten in de AI podcast en het leuke is we hebben een ingestuurde vraag van de luisteraar

25:09,120 --> 25:16,480 en die wil ik jou heel graag voorleggen. Oké leuk. De vraag van de week is deze week.

25:16,480 --> 25:22,440 Hi ik ben Maaike, manager marketing en communicatie. Wat is volgens jullie de

25:22,440 --> 25:29,880 grootste misvattingen over AI? Oeh, grootste misvatting. Ja ik kan hier wel lekker los over

25:29,880 --> 25:36,960 gaan. Want ik vind de grootste misvatting is dat mensen er echt zo bang voor zijn. Ze zijn van ja,

25:36,960 --> 25:43,720 AI die gaat je leven overnemen. Je hebt ook op Netflix Black Mirror. Ja. En daar komen best wel

25:43,720 --> 25:50,320 van die spicy afleveringen over hoe AI of technologie je hele leven overneemt en je

25:50,320 --> 26:00,520 leven verpest. En ja, ik zie het allemaal niet zo somber in. Ja, gewoon met de nieuwste technologie,

26:00,520 --> 26:07,240 bijvoorbeeld die VR-app deel van Apple. Dat je omgeving eigenlijk allemaal 3D wordt. Hartstikke

26:07,240 --> 26:12,160 coole ontwikkeling. Super gaaf dat dat kan. Maar sommige mensen zitten er al helemaal negatief

26:12,160 --> 26:16,720 over en denken van ja, als dit al een ontwikkeling wordt, kan je mensen blokken weet je wel. Dat

26:16,720 --> 26:24,520 zagen ze dan van die Netflix show. Straks neemt het onze hele leven over. Onze banen gaan allemaal

26:24,520 --> 26:32,880 overgenomen worden. Ik denk dat het echt een van de grootste misvattingen is over AI. Want ik zie

26:32,880 --> 26:38,160 AI meer als hulpmiddel. Het gaat onze leven makkelijker maken. En eigenlijk zoals ik al

26:38,160 --> 26:43,160 eerder had gezegd, we gebruiken AI al in het dagelijks leven. Maar mensen realiseren zich

26:43,160 --> 26:49,680 dat gewoon niet. En als er dan ineens van die grote tussen aanhalingstekens ontwikkelingen komen,

26:49,680 --> 26:54,200 dan worden ze ineens bang. Terwijl ze zich niet beseffen, oh wacht, we gebruiken dit al,

26:54,200 --> 27:00,880 dit bestaat al langer. Dus ja, dat vind ik wel jammer om te zien. En ik hoop dat door over daar

27:00,880 --> 27:10,720 misschien meer te praten, dat die misvatting in elk geval verdwijnt. Ik vraag me af wat jullie de

27:10,720 --> 27:17,320 grootste misvattingen in AI vinden. Dat zit een beetje in het raakvlak van deze. Is dat nu

27:17,320 --> 27:26,640 gedacht wordt dat GAI, dus General Artificial Intelligence, al echt op de hoek staat. Maar

27:26,640 --> 27:31,520 ja, dat is er nog helemaal niet. Het echt context hebben en het begrijpen van zaken,

27:31,520 --> 27:36,680 dat is er gewoon nog niet. Het weet patronen goed te herkennen, maar Chad Gipte weet niet wat een

27:36,680 --> 27:42,040 appel of een of een steen is of wat een bom is. Dat moet hem getraind worden. Maar dat mensen wel

27:42,040 --> 27:48,520 bedenken dat die context awareness er is. Ja, nee, dat is inderdaad ook een hele belangrijke.

27:48,520 --> 27:55,560 Want ze gaan er inderdaad van uit dat AI echt een volledig brein is, eigenlijk bijna een mens.

27:55,560 --> 27:59,760 Misschien zelfs nog slimmer dan een mens. En natuurlijk in sommige vlakken, zoals bijvoorbeeld

27:59,760 --> 28:06,600 schaken, is AI gewoon veel beter. Maar zoals je zegt, Chad Gipte weet echt niet wat een appel is

28:06,600 --> 28:13,400 of een steen. Het heeft helemaal geen bewustzijn. Ik heb toch het idee dat mensen wel geloven dat

28:13,400 --> 28:21,160 dat eraan komt of dat dat er zelfs al is. Voor mij is de grootste misvatting het idee van mensen

28:21,160 --> 28:27,880 die denken dat AI eigenlijk iets van de laatste periode is. En de laatste periode is dan eigenlijk

28:27,880 --> 28:35,200 vanaf 30 november 2022 de introductie van Chad Gipte. Dat is voor heel veel mensen eigenlijk

28:35,200 --> 28:44,400 de start van AI. En als je dat als startpunt neemt en kijkt wat er dan nu is, is er het gevoel dat

28:44,400 --> 28:51,960 er nou als het ware een tsunami over je heen komt aan technologie. En dus heel veel mensen hebben

28:51,960 --> 28:59,040 helemaal geen idee dat dit idee komt uit de jaren 50, in de jaren 80 hebben we het al over

28:59,040 --> 29:05,280 neurale netwerken. Dat het eigenlijk een opeenstapeling is van hele dunne laagjes aan

29:05,280 --> 29:12,160 technologie verbetering, af en toe een doorbraak. Zij hebben nu alleen één grote doorbraak gezien

29:12,160 --> 29:20,120 en dat is die van de transformers als technologie. Maar het idee zeg maar dat alles nu zo hard gaat

29:20,120 --> 29:26,200 en in dezelfde harde rechte lijn omhoog, ja dat is voor mij denk ik de grootste misvatting.

29:26,200 --> 29:34,200 Dan wil ik die nog wel even aanvullen. Chad Gipte/Gen AI is niet AI. AI is veel meer dan dat.

29:34,200 --> 29:43,520 En dat is wel de beleving op dit moment. Ja nee, dat zijn echt hele valide punten ook. In mijn

29:43,520 --> 29:52,360 master was ik bezig met een video game vak, maar het was een soort onderzoeksvak, dus wij moesten

29:52,360 --> 29:58,520 een onderzoek uiteindelijk maken. En wij hadden toen eigenlijk een hele primitieve versie van

29:58,520 --> 30:04,880 Chad Gipte gemaakt, maar Chad Gipte op dat moment was er nog niet. Die doorbraak was er nog niet.

30:04,880 --> 30:10,000 En eigenlijk toen wij klaar waren, toen kwam Chad Gipte ineens uit. En dat was heel grappig om dat

30:10,000 --> 30:15,520 te zien, want wij hadden echt een hele basisversie daarvan gemaakt. En toen kwam die doorbraak en

30:15,520 --> 30:21,160 wow dit gaat de wereld zo doorheen, kijk wat er al gebeurt. Terwijl wij een paar weken geleden

30:21,160 --> 30:27,080 daar ook al mee bezig waren. Mensen beseffen zich niet dat inderdaad deze ontwikkelingen

30:27,080 --> 30:34,400 al, of deze ideeën tenminste, al zo lang bestaan. Maar dat ze beetje bij beetje ontwikkeld worden.

30:34,400 --> 30:39,400 En inderdaad als er dan een keer iets is wat echt goed ontwikkeld is, dan komt er ineens een

30:39,400 --> 30:45,040 doorbraak en lijkt het heel hard te stijgen voor mensen. Maar eigenlijk voor de techneuten onder

30:45,040 --> 30:53,440 ons weten wij dat dat niet het geval is. En dat het echt in een constante lijn is gegaan. En dat

30:53,440 --> 30:58,560 er heel veel ontwikkeling in zit, heel veel onderzoek. En dat dat niet in één nacht gebeurt

30:58,560 --> 31:08,320 dat je ineens zoiets kan maken. Absoluut. Ik wil nog even terug ook weer naar Women in AI.

31:08,320 --> 31:19,560 Zijn er specifieke thema's die spelen op dit moment? Nou toevallig, qua thema's,

31:19,560 --> 31:28,400 Women in AI heeft elk jaar nominaties voor vrouwen om zich te nomineren. Sowieso in AI,

31:28,400 --> 31:36,280 maar bijvoorbeeld beste onderzoeker, beste entrepreneur, beste start-up, zeg maar,

31:36,280 --> 31:43,240 vrouwen die in start-up zitten. Je hebt volgens mij zes categorieën en er worden daar heel veel

31:43,240 --> 31:48,800 vrouwen voor opgegeven. Dus hierbij, mocht je een vrouw kennen in de AI en wil je haar opgeven

31:48,800 --> 31:54,400 voor deze award, het wordt een prijs. Oh, je kan echt iemand zelf aandragen? Ja, je kan zelf,

31:54,400 --> 32:01,520 maakt niet uit wie je bent of waar je vandaan komt. Je kan vrouwen nomineren. Wij zullen in

32:01,520 --> 32:07,600 ieder geval een link in de show notes even opnemen waar je iemand kan nomineren. En eigenlijk wat er

32:07,600 --> 32:14,720 dan gebeurt is, er is echt een jury daarvoor en in die jury zit ook de vrouw die vorig jaar heeft

32:14,720 --> 32:23,200 gewonnen. Zij gaan dan kijken naar wie de beste kandidaten zijn en de beste drie worden dan bij

32:23,200 --> 32:28,520 de summit. Dat heet de summit. Daar kunnen zij hun idee pitchen, waar zij voor staan, waarom zij

32:28,520 --> 32:37,240 zouden moeten winnen. En uiteindelijk de winnaar die krijgt dan een poster van e-calls, dit op

32:37,240 --> 32:44,600 Internationale Vrouwendag op 8 maart. Komt dat in een van de steden, je hebt in Amsterdam die

32:44,600 --> 32:51,200 posters, Den Haag, Rotterdam. Ja, dat zijn die hele grote posters waarin eigenlijk jij als vrouw

32:51,200 --> 32:57,760 staat met een beetje een quote van jou en wat jij doet. En dat is echt super gaaf vind ik.

32:57,760 --> 33:03,440 Lachen. Volgens mij winnen er drie vrouwen en worden er zes door naar de nominaties. Maar

33:03,440 --> 33:09,360 de details kan je natuurlijk later terugvinden. Maar dat is echt heel gaaf, want dan kan jij je

33:09,360 --> 33:15,920 eigen verhaal vertellen. En er is ook een gala van Hoemen en NDI, dat is altijd in het begin van het

33:15,920 --> 33:22,080 jaar in februari. En daar wordt dan de winnaar bekendgemaakt. Dus de vrouwen die door de nominaties

33:22,080 --> 33:28,720 zijn, die worden ook uitgenodigd. Sommige worden dan nog gesponsord door bedrijven. Die gaan dan

33:28,720 --> 33:35,720 zich aan tafel zetten met die bedrijven en ermee praten. En als jij wint, dan mag jij ook echt een

33:35,720 --> 33:43,480 speech geven. En ik vind dat echt een super gaaf idee en concept, want dan kan je je verhaal wat

33:43,480 --> 33:49,760 bekender maken, wie jij bent, waarom jij het verdient om zo'n prijs te krijgen als vrouw

33:49,760 --> 33:56,440 in AI. En er komt gewoon een poster van je in de stad. Heel mooi. We hadden het over rolmodellen,

33:56,440 --> 34:01,280 volgens mij is dit een manier om rolmodellen te creëren voor de toekomstige werkmens inderdaad.

34:01,280 --> 34:08,600 Dus dat is echt fantastisch als dat zo gebeurt. Zijn er nog bepaalde criteria waar dan op gelet

34:08,600 --> 34:14,840 wordt? Weet je dat toevallig? Dat weet ik eventjes niet zo uit mijn hoofd, maar ik denk afhankelijk

34:14,840 --> 34:25,000 van de categorie waar je in zit, dat je wel een vrouw moet zijn. Ja, lijkt me logisch. Ja en verder

34:25,000 --> 34:29,800 volgens mij kan je bijna echt iedereen nomineren als je een gevoel hebt van, oh ja, zij doet haar

34:29,800 --> 34:35,800 baan heel goed of in die categorie vind ik dat zij moet winnen. Dus ja, kijk daar voordat even naar.

34:35,800 --> 34:42,640 Mooi, heel mooi. Ik zie je al schudden Joop. Ja, ik ga zo de kaarten schudden. We hebben een

34:42,640 --> 34:50,320 kaartspelden ontwikkeld, Niels en ik, met allemaal stellingen daarop in zes verschillende categorieën.

34:50,320 --> 34:56,160 En het idee is dat je zo'n stelling, dat je een stelling op tafel legt. Het leukste is als je

34:56,160 --> 35:03,720 dit met z'n vieren speelt in het kader van verschillende perspectieven. En mensen kunnen

35:03,720 --> 35:10,200 dan met de kaarten, kunnen zij dicht, kunnen ze stemmen, van ben ik oneens of eens in de stelling.

35:10,200 --> 35:17,800 Als iedereen de kaart op tafel heeft gelegd, leg je hem open. Speel je dus open kaart. En kan je

35:17,800 --> 35:23,400 elkaars perspectief zeg maar op zo'n stelling, kan je met elkaar delen, waarom denk je er zo over,

35:23,400 --> 35:27,440 nou wat betekent dat voor mij, zouden daar misschien acties uit moeten komen,

35:27,440 --> 35:36,720 als we daar het met elkaar eens of oneens zijn. Het zorgt ervoor dat je, voor discussie,

35:36,720 --> 35:42,600 maar ook het is een heel mooi startpunt om je AI strategie of je AI beleid om daar invulling

35:42,600 --> 35:47,200 aan te geven. Dus het zijn allemaal vragen eigenlijk, die als je die allemaal af zou

35:47,200 --> 35:52,920 gaan, nou dan heb je een hele flinke start van je AI strategie of beleid. Nou gaan we ze niet

35:52,920 --> 35:59,760 allemaal aflopen. Het is een flinke stapel. Ik ga jou daar zo direct een stelling uit voorleggen.

35:59,760 --> 36:00,880 Oké, ik heb er zin in.

36:00,880 --> 36:19,880 [muziek]

36:19,880 --> 36:26,120 En de stelling zit in de categorie gebruik en toepassingen. En de stelling is generatieve AI

36:26,120 --> 36:29,520 zal de ervaring van onze klanten personaliseren.

36:29,520 --> 36:35,240 Ja, moet ik het nu gelijk zeggen of ik het er mee eens ben?

36:35,240 --> 36:35,760 Ja, doe maar.

36:35,760 --> 36:42,560 Ja, ik ben het daar eigenlijk wel mee eens. Want ik denk dat generatieve AI,

36:42,560 --> 36:51,960 dat dat al jouw producten eigenlijk kan personaliseren, omdat je je eigen input

36:51,960 --> 36:58,640 kan meegeven. En ja, die AI modellen gaan daar iets van meemaken, wat echt gebaseerd is op jouw

36:58,640 --> 36:59,760 persoonlijke voorkeuren.

36:59,760 --> 37:04,720 Het passen waar je het straks over had, is daar denk ik ook een toepassing van.

37:04,720 --> 37:11,160 Ja, precies. Dus ja, ik ben het er gewoon hartstikke mee eens. En ik vind de opkomst van

37:11,160 --> 37:16,440 generatieve AI ook super cool. En ik vind dat het echt doorontwikkeld moet worden.

37:16,440 --> 37:21,320 En het zou heel leuk zijn als klanten daar ook iets mee willen en kunnen doen.

37:21,320 --> 37:25,880 En dan ben ik toch benieuwd hoe jullie daarin zitten.

37:25,880 --> 37:32,040 Ja, ik eens. Al is het alleen maar dat we het werk efficiënter kunnen doen. Dus je hebt ook

37:32,040 --> 37:36,480 meer tijd om het te kunnen personaliseren. Zelfs als het model en de AI/GenAI daar nog

37:36,480 --> 37:40,520 niet bij helpt. Door je werk daarin verder te automatiseren, heb je ook meer tijd.

37:40,520 --> 37:44,600 Dus dan kan je als klantmedewerker ook meer tijd voor de personalisatie doen.

37:44,600 --> 37:48,160 Dus het zit win-win op de techniek en win-win op de menselijke kant, wat mij betreft.

37:48,160 --> 37:52,920 Ja, en jij hebt het over communicatie. Communicatie is toch ook nog best wel heel

37:52,920 --> 37:57,840 veel geschreven tekst. En het mooie is dat je nu zeg maar dan kan aangeven van,

37:57,840 --> 38:03,920 nou, dit zijn de kernelementen die ik wil communiceren. En dat je dat nu makkelijk

38:03,920 --> 38:09,720 kan personaliseren. Want deze systemen, modellen zijn natuurlijk heel goed in

38:09,720 --> 38:16,280 schrijven. Dus je kan zeggen, ja, maar als het gaat over min, je communiceert met

38:16,280 --> 38:25,080 jong adolescent. Weet je, kan je dat opgeven, kan je dat daar naartoe personaliseren. Of je

38:25,080 --> 38:31,160 zegt van ja, maar dit gaat voor iemand met een wat lager taalniveau, kan je dat personaliseren.

38:31,160 --> 38:36,400 Dus ik denk dat dat heel veel gaat helpen als je dit inzet om je communicatie vooral ook

38:36,400 --> 38:40,160 effectiever te maken. Ja, en dan weet je ook altijd eigenlijk dat het bijna altijd goed gaat.

38:40,160 --> 38:46,280 Want als je die eisen opgeeft, dan ben je bijna van gegarandeerd dat dat ook op die manier als

38:46,280 --> 38:49,640 uitkomst zou komen. Dus dat is een goede punten, ja.

38:49,640 --> 39:13,640 Als we nou eens kijken naar misschien een klein stukje de toekomst met women in AI.

39:13,640 --> 39:24,040 Wat zou je willen? Waar misschien persoonlijk of qua organisatie, welke verandering wil je

39:24,040 --> 39:31,600 teweeg hebben gebracht? Ik denk dat ik zelf uiteindelijk wel een rolmodel zou willen worden.

39:31,600 --> 39:40,400 Omdat ik, ja, ik wil gewoon echt mij van alles, al mijn kanten laten zien daarin. Ik wil aan alle

39:40,400 --> 39:44,960 andere vrouwen zien van kijk, dit kan je gewoon bereiken. En ik ben daar ook hard mee bezig.

39:44,960 --> 39:53,640 En in welke vorm? Ja, toch misschien iets iets groots maken of in werk of gewoon überhaupt in

39:53,640 --> 40:02,440 vrouwen inspireren. Ja, ik ben er niet helemaal over uit hoe dat de vorm wordt gegeven. Maar

40:02,440 --> 40:09,360 vooral echt het doorgroeien daarin. Dat ik eigenlijk altijd omtop of die AI ontwikkeling blijf, daar op

40:09,360 --> 40:13,920 de hoogte van goud blijf worden. En ik vind het daarom ook hartstikke geweldig om deze podcast

40:13,920 --> 40:19,400 nu met jullie te bespreken. Want dit is toch weer een stapje richting die rolmodel worden.

40:19,400 --> 40:28,720 Kunnen mensen je al ergens volgen? Ja, sowieso op LinkedIn. En toevallig heb ik ook zelf een

40:28,720 --> 40:37,240 Instagram account waarin ik vrouwen wil inspireren. Waar vinden ze die? Hebben jullie de tag? Ja,

40:37,240 --> 40:45,000 dat heet #womenintech. Oh, dat is makkelijk te onthouden. Ja, dus misschien als we dat ook in

40:45,000 --> 40:51,480 de discussie... Uiteraard, dan zetten we even een show-note. Zeker. Oh, sorry, het heet trouwens

40:51,480 --> 41:03,480 #techforwomen. We gaan naar een andere organisatie. Tech for women. Ja, en ook wil ik women in AI

41:03,480 --> 41:12,240 zelf helpen om groter te worden. En waarschijnlijk gaan wij ook uitbreiden naar Benelux. Dus trouwens

41:12,240 --> 41:16,560 voor die nominaties moet je ook mensen, vrouwen uit België of Luxemburg kennen nomineren. Dat

41:16,560 --> 41:23,120 kan ook. Want we willen steeds groter worden. We willen steeds meer vrouwen erbij betrekken. En ja,

41:23,120 --> 41:27,120 we zijn ook steeds meer aan het uitbreiden in Nederland zelf. We hebben nu ook in Eindhoven

41:27,120 --> 41:33,840 bijvoorbeeld een cirkel. Dus ik wil gewoon echt daarin groeien. Mijn skills ontwikkelen,

41:33,840 --> 41:39,320 met mensen kunnen praten en echt met vertaal kunnen vertellen van AI is hartstikke leuk,

41:39,320 --> 41:46,960 hartstikke gaaf. En je hoeft er niet bang voor te zijn. Is er nog een hulp die jij kan gebruiken

41:46,960 --> 41:52,280 om het doel wat je voor jezelf gesteld hebt voor elkaar te krijgen? Is dat dat je ergens wil spreken

41:52,280 --> 41:57,000 op conferenties? Dat mensen die nu luisteren, die zoiets aan het organiseren zijn, die een sessie

41:57,000 --> 42:02,240 zou willen. Wat zijn zaken die jou daarin kunnen helpen? En ik zou zeggen, speak up. Ja, doe

42:02,240 --> 42:09,080 het op. Ja, ik vind spreken hartstikke leuk, omdat er komen zoveel perspectieven vrij. En nu ook na

42:09,080 --> 42:14,560 dit gesprek met jullie denk ik, ik ben ook weer zoveel wijzer in geworden. Dus ja, ik zou graag

42:14,560 --> 42:20,320 gewoon meer willen spreken natuurlijk. En toevallig ga ik ook op een conferentie in Canada spreken

42:20,320 --> 42:30,000 binnenkort. Mijn scriptie is een paper geworden. Die is gepubliceerd, die is geaccepteerd ook. En

42:30,000 --> 42:35,800 daar die ga ik uitleggen, die ga ik presenteren. En dat ging over het optimaliseren van busroutes,

42:35,800 --> 42:44,000 elektrische busroutes met AI. Over impact gesproken? Ja, dus ik ben ook, ik ben niet

42:44,000 --> 42:48,880 alleen bezig om die impact te vergroten vanuit de sprekerskant, maar ook zeker vanuit de technische

42:48,880 --> 42:55,160 kant. En ik vind modellen schrijven echt geweldig. Ik vind machine learning zo leuk. En ik heb daar

42:55,160 --> 43:01,080 zeker niet over uitgeleerd. En daarom wil ik daar echt verder in gaan ontwikkelen. Dus ja,

43:01,080 --> 43:05,440 het lijkt me geweldig om beide werelden eigenlijk te combineren en zo door te groeien daarin.

43:05,440 --> 43:09,160 Mooi om te zien dat je ook straalt als je dit uitspreekt. Dat kunnen de luisteraars niet zien,

43:09,160 --> 43:14,520 maar er staat echt een energie en uitstraling. Dat geeft gewoon energie af. Heel mooi om te zien.

43:14,520 --> 43:19,800 Dank je wel, Suzanne, voor het inkijkje in de women in AI, maar vooral eigenlijk ook

43:19,800 --> 43:25,160 ja, je openhartigheid over waar je zelf naartoe wil groeien. Heel erg mooi. Dank je wel.

43:25,160 --> 43:29,840 Ja, en jullie echt heel erg bedankt. Ik vond het hartstikke leuk om hier te spreken. Bedankt.

43:29,840 --> 43:38,120 Leuk dat je weer luisterde naar een aflevering van AIToday Live. Je hebt het kaartspel,

43:38,120 --> 43:44,280 heb je natuurlijk gehoord. En die kan je gewoon gratis bestellen. Als je eventjes naam en adresse

43:44,280 --> 43:49,800 opgeeft, ook weer een link in de show notes, dan krijg je hem thuis gestuurd via onze website.

43:49,800 --> 43:58,360 En wat ik al zei, het is een hele leuke manier om je AI beleid en strategieën te bediscussiëren.

43:58,360 --> 44:00,120 Zeker. Tot de volgende keer.

44:00,120 --> 44:04,120 [Muziek]