Lisa Pouels

IT Consultant bij Info Support

1 aflevering LinkedIn

Lisa Pouels heeft onderzoek gedaan naar bias in verschillende taalmodellen, waarbij ze specifiek keek naar fairness in GraphRAG (Retrieval Augmented Generation). In haar onderzoek vergeleek ze meerdere taalmodellen van verschillende herkomst, waaronder QWEN, DeepSeek, Mistral en GPT, om te bepalen welke het beste omgaat met vooroordelen en stereotypen. Voor dit werk werd ze genomineerd voor de Responsible Internet Prijs van de Koninklijke Hollandse Maatschappij der Wetenschappen.

Afleveringen

S07E97 37 min

Hoe meet je vooroordelen in taalmodellen?

Lisa Pouels, afgestudeerd data scientist, onderzocht fairness in GraphRAG-systemen en werd hiervoor genomineerd voor de...

Uitspraken

“

Soms kunnen kleine taalfoutjes, als de zin dan net grammaticaal iets anders kan betekenen, dan kan dat heel veel invloed hebben op zowel de accuracy als ook de fairness.
Lisa Pouels, IT Consultant bij Info Support — S08E04

“

Het Llama model die gaf eigenlijk altijd het 'ik weet het niet' antwoord. Omdat daar blijkbaar dus echt guardrails in zitten van dit gaat over stereotypes, dit mag ik niet beantwoorden.
Lisa Pouels, IT Consultant bij Info Support — S08E04

Terug naar alle gasten