Google BARD in 5 minuten

[intro muziek] Hoi, we hebben een nieuw soort aflevering naast de reguliere aflevering. Dit is namelijk de AIToday Live Short. [intro muziek] Niels of ik geeft je een update over een actueel onderwerp. Vandaag wil ik je bijpraten over Google Bard. Google Bard is de concurrent, zou je kunnen zeggen, van ChatGPT. Waar Google Bard voor staat, die afkorting, dat laat ik even voor wat het is, want daar is deze aflevering echt te kort voor. Aangekondigd op 6 februari en nu beschikbaar in 180 landen, 40 talen en net als ChatGPT kan je als een conversatie ermee spreken, kan je prompts opstellen, krijg je antwoorden terug. Het verschil is met ChatGPT, een van de dingen is dat BARD daadwerkelijk informatie al ophaalt van het internet. Bij ChatGPT is dat eigenlijk nog niet helemaal mogelijk. Plugins, dat soort zaken komen eraan, zijn er. Je kan al wel URL's van websites opgeven, maar in principe, BARD heeft toegang tot het internet. Dat is een groot verschil. Het lastige van BARD is dat het op dit moment niet beschikbaar is in Nederland. Sterker nog, het is niet eens beschikbaar ergens in de EU. En het heeft alles te maken met onze privacy wetgeving, regelgeving. Dus de AVG, GDPR, die staat het nu in de weg. En ik denk dat we daarom ook blij mogen zijn dat wij de GDPR hebben, want blijkbaar zijn er dusdanige privacy issues met BARD, dat we er nog geen gebruik van mogen maken. Het aparte is wel dat BART er nu pas is, want de ironie wil is dat Google nu achter OpenAI aanloopt, terwijl zij zijn de uitvinders van de modellen, de technologie die hieronder zit. Google Research heeft in 2017 de Transformers uitgevonden. Dat is het GPT, de laatste T staat voor Transformers in de afkorting. Zij hebben dat uitgevonden. Ze hadden een paper en dat heette 'Attention is all you need'. En dat paper dat spreekt van een nieuw soort model genaamd de Transformer. En dit model wordt gebruikt om computers te helpen taal beter te begrijpen. Dus voor Transformers waren er andere programma's die computers gebruikten om taal te begrijpen. Of modellen moet ik eigenlijk zeggen. En deze modellen hadden moeite met het begrijpen van lange zinnen, zoals je die in een boek of artikel tegenkomt. De Transformer is juist gemaakt om te helpen met dat probleem. Dus de transformer werkt anders dan die andere modellen. Dus in plaats van zich op slechts 1 woord tegelijk te concentreren, kijkt het naar een hele zin tegelijk. Het doet dit door gebruik te maken van iets dat een mechanisme voor zelfaandacht wordt genoemd. Dat lijkt op een schijnwerper die op de belangrijke delen van een zin schijnt. Dit helpt de computer om de betekenis van een zin beter te begrijpen, zelfs als deze erg lang of ingewikkeld is. Een van de geweldige dingen van een transformer is dat hij heel snel kan leren. Dat is ook echt heel anders. Dit betekent dat het in de loop van de tijd beter kan worden in het begrijpen of zoeken of vinden van patronen van taal. Het is ook erg goed in het doen van dingen met taal, zoals vertalen van de ene taal naar de andere of uitzoeken wat iemand bedoelt met wat er geschreven wordt. Over het algemeen is het namelijk transformeren een grote stap voorwaarts om taal effectiever te begrijpen en te gebruiken. Dus dat is wel apart zeg maar dat, ja, Google daar nu pas mee komt. En dat doet me heel erg denken, ik loop al wat langer mee in de IT aan Microsoft. Die heeft ook heel lang gedacht in de jaren 90 van, ah dat internet, dat zal zo'n vaart nog niet lopen. totdat ze erachter kwamen dat ze er veel te laat mee waren en het vervolgens werkelijk waar in alles stopte. In Word, Excel, op de gekste manieren kon je in het web gaan browsen. Dat gaan we nu ook zien met Google. Wat we gaan doen is het in al die producten, in hun docs, in hun sheets, applicaties, overal. Uiteraard in de Google Search gaat het geïntegreerd worden. Helaas voor ons kunnen wij het niet uitproberen, mogen we het niet uitproberen. Maar je ziet dat ze nu echt de concurrentie gaan met OpenAI. En dat zal voor een nog verdere versnelling zorgen voor wat we nu eigenlijk allemaal al zien. Wat Google nu bijvoorbeeld al gedaan heeft, zijn meerdere modellen aan elkaar gekoppeld. Je bent vast gewend dat je tegen een Google Assistant al kan praten. Dus wat zij hebben gedaan is dat je nu al meteen met spraak richting de chat kan en dat je daarmee je antwoorden gaat krijgen. Dus zo integreren ze alles. Maar dat zal Microsoft ook gaan doen, dat zal OpenAI ook gaan doen. Dus ze gaan tegen elkaar opbieden wat het kan, wat het doet. en de modellen zullen daardoor beter, sneller, groter en meer algemeen beschikbaar worden. Wat dit voor ons gaat betekenen, zowel persoonlijk als professioneel, nou ja, dat zal de tijd uit moeten wijzen. Ik hoop dat je bijgepraat bent over Google Bard en het verschil met ChatGPT. Dit was de eerste AI Today Live Short. Mis geen aflevering, abonneer je. Tot de volgende keer! [Muziek]