Van chatbot naar collega: Artificial Intelligence die écht werk uitvoert

Hoi, welkom bij een nieuwe aflevering van AIToday Live, mijn naam Joopsnijder, CTO bij Aigency. Normaal gesproken hebben we op maandag gasten in de studio.… Maar deze week is dat anders. Namelijk door ziekte en het winterse weer is het niet gelukt om een reguliere aflevering te maken. Daarom vandaag een extra lange solo aflevering van mij over een onderwerp waar ik zelf erg enthousiast over bent. Dus leuk dat je weer luistert. Vandaag gaan we het hebben over een nieuwe feature van Claude, en die heet Claude, Cowork. En nu denk je misschien Cowork. Wat is dat nou weer. En normaal gesproken behandelen we hier helemaal geen productfeatures. En we kijken naar de langere termijn naar wat er echt verandert in hoe we werken met AI. Maar deze ontwikkeling wil ik heel graag met je delen, want het staat voor iets groters. Het gaat niet zozeer om dit specifieke product, maar om een verschuiving van AI die je advies geeft naar AI die daadwerkelijk werk voor je uitvoert. En ik verwacht namelijk dat andere bedrijven. Google met Gemini, Open AI, Microsoft met Copilot deze manier van werken ook gaan omarmen. Dus als je zo direct Claude Cowork hoort, denk dan er verandert iets fundamenteel in hoe jij je werkprocessen zou kunnen gaan inrichten. Wel even belangrijk om te weten: deze feature is beschikbaar als Claude desktop. Als je een max abonnement hebt. Het is alleen nog een preview en ook alleen nog maar op MacOS. Daar zitten nog wel wat beperkingen aan. Maar onafhankelijk daarvan. Het is een belangrijke beweging. Het is eigenlijk iets waar we al een hele tijd over hebben. AI die je echt in jouw persoonlijk proces gaat ondersteunen. Daar gaan we het vandaag over hebben. Laat me eerst even wat context geven. We hebben drie generaties AI-assistenten gezien in best wel een korte tijd. De eerste generatie bij de komst van de ChatGPT 2022, 2023. Dan konden we laten zeggen praten met AI. Je stelt vragen, je krijgt antwoorden eventueel uitleg en advies. Heel krachtig. Maar het blijft een vraag- en antwoordspelletje. De tweede generatie kwam in 2024. En dan kregen we de CustomGPT's van Open AI en Claude projects. En dan had je meer gepersonaliseerde assistenten met een consistente context. Je kom documenten uploaden, instructies meegeven. Maar nog steeds jij vraagt AI-antwoord. Vaf een half vorig jaar en dit jaar zien we derde generatie ontstaande AI-agents. Dit zijn collega's die daadwerkelijk taken uitvoeren. Niet meer reactief, maar proactief. Ze maken een plan. Dat is echt belangrijk. Ze maken een plan, voeren het uit en lossen problemen onderweg op. En ja, dat is een deel van de autonomie waar we het over hebben. Laat me het verschil even tastbaar maken. Bij ChatGPT vraag je hoe zou ik dit kunnen doen. Bij een CustomGPT krijg je hier is precies hoe je het doet in jouw context. En bij een AI hoor je hebt het gedaan. Check het resultaat. Dat is toch echt wel een ander idee. En waarom kan dit nu? Dat komt, omdat de taalmodellen sterk genoeg zijn geworden om tools. Dus externe mogelijkheden die ze hebben. Zoeken op internet. Aanspreken van je e-mail om die betrouwbaar aan te sturen. Ze kunnen plannen maken en uitvoeren. En ze kunnen fouten herkennen en herstellen. Dat maakt wel een enorm verschil. Om te begrijpen waar Cowork vandaan komt, moet ik je eerst even uitleggen wat Claude code is. Wat dat kwam ongeveer in februari vorig jaar uit. En Claude code, is de voorlopig namelijk van Cowork. En dat is waarom ik je dit vertel. En dat was bedacht als een tool voor developers. Je geeft toegang tot je code. En dan kan het die code lezen, schrijven, testen, draaien. Fouten kan die herkennen en oplossen. En dat met een iteratief proces. Stel je voor, je zegt, maak dit. Dan lees Claude code. Je huidige code, maakt een plan in X aantal stappen. Dan schrijft hij de code, schrijft het testen, je draait die twee testen en die falen, bijvoorbeeld. Dan analyseert hij de fouten, fix die de bugs en draait hij de testen opnieuw, net zo lang, zodat ze allemaal slagen en zeg dan. Hey, klaar. Dat is wat we bedoelen dan met een agent. En dan ook nog, die kan waarnemen, handelen en leren van feedback. Er zit een loop in. En in die loop gebruik je geheugen. Dat kan ook extern geheugen zijn zoals documentatie of een website. Hier komt het. Wat Entropic, de makers van Claude zagen, is dat steeds meer mensen gingen Claude code gebruiken voor taken die niks met programmeren te maken hadden. Als die namelijk tools kan aanroepen, kan hij ook iets met Excel doen op documenten schrijven of notities maken. En toen dachten ze. Als we dat nou voor niet technische mensen maken. Dan noemen we het ook anders. En dan heet het Claude Cowork. Maar ze hebben daar toch een iets ander product van gemaakt. Het is in feite dezelfde agent functionaliteit. Maar dan verpakt in een user interface voor niet-technische mensen. Niet in de terminal, maar wel dus in Claude desktop. Laat me je die user interface even uitleggen, want dat maakt het ook wat duidelijker wat dit nou kan en waarom het nou zo'n verschil is met gewoon chatten. Cowork heeft een duidelijke user interface, wel met een chatgedeelte zoals je die kent. Maar nu komt het. Als eerste geef je namelijk een werkvolder op, een directory. Je geeft Cowork daarmee toestemming om alles uit deze folder te lezen. En ook dat hij daarin mag schrijven. Dus ook in subdirectory, subfolders. Cowork heeft dan toegang tot je machine. Dat moet je blijven beseffen. Aan de rechterkant staan van boven naar beneden dan drie onderdelen: progress, artifact en context. Waarom is dat belangrijk? Laten we beginnen bij progress. Hier zie je namelijk het plan dat Cowork maakt voor het uitvoeren van je opdrachten. Het is een takenlijst. Je ziet welke taken uitgevoerd worden of uitgevoerd zijn. Maar je kunt ze ook aanpassen en toevoegen. Als je denkt, dit heeft het taalmodel niet goed bedacht of deze stap ben ik vergeten. Ik ben niet helemaal duidelijk geweest, kan je dat gewoon toevoegen. Hierdoor weet je wat Cowork als agent gaat uitvoeren en kun je snel bijsturen. Dan de artefact. Dit zijn alle elementen, zou je kunnen zeggen die Cowork voor je gemaakt heeft. Dat kan van alles zijn: Word documenten, webpagina's, spreadsheets, andere teksten. Alles wat gemaakt wordt, zie je hier terug. En als laatste, maar ook zo belangrijk context. In een vorige aflevering heb ik al verteld hoe belangrijk context is. Goede context bepaalt hoe goed de taalmodel of de agent kan presteren. En in de context in dat deel even goed te zeggen, rechts onderaan in de context, zie je welke input Cowork gebruikt. Je ziet duidelijk je gekozen folder bijvoorbeeld, maar ook connectoren naar externe bronnen. Denk aan Gmail of MCP servers of bestanden die je extra hebt geüpload. Cowork geeft een duidelijk overzicht van waar je mee werkt. Samen met Cowork als agent voer je namelijk je werk uit. Het is als een cockpit die je kan bekijken waar je alles ziet. Wat zijn de taken, wat is de input. Wat is de uitvoer. Ik kan me voorstellen dat dat wat abstract is. Dus laten we even wat concrete voorbeelden geven van wat Cowork allemaal voor werk voor je zou kunnen uitvoeren. Een van de dingen is dat hij bijvoorbeeld je downloadsfolder zou kunnen opruimen en organiseren of bonnetjes verwerken naar een spreadsheet. Verspreiden notities die je overal in nergens hebt staan, heb ik nog wel eens last van omzetten naar een rapport. Bestanden henoemen volgens een consistent systeem. Dat soort kantoorwerk noemen of iswerk. In ieder geval. Ik denk dat je er een beetje een gevoel bij krijgt. En voor wie is dit dan interessant? Ik zie denk ik drie groepen. Ten eerste de kenniswerkers. Met veel herhaalwerk. Denk waar we het net over hadden. Het opschonen van bestanden, factuurbeheer, workflow coördinatie. Als jij dagelijks dit soort taken hebt, kan Cowork je serieus tijd besparen. Je kan het namelijk ook zeggen van doe dit iedere dag. Ten tweede ondernemers zonder technische achtergrond. Je runt een bedrijf, je moet administratie doen, maar je wil geen externe hulp inhuren om complexe software te leren. Cowork is laagdrempelig genoeg om zelf mee te starten. En ten derde gewoon mensen die nieuwsgierig zijn naar AI. Dus als je wilt experimenteren met automatisering en je wilt begrijpen waar dit naartoe gaat, dan is Cowork een praktische manier om dat te doen. Het unieke is de combinatie van een heel sterk model Claudeon het. Het is extreem capabel met de mogelijkheid om tools aan te sturen. Daarom werkt dit waar andere producten op dit moment nog falen. Laat ik eens je even meenemen in mijn eigen ervaring. Ik heb namelijk de afgelopen maanden flink geëxperimenteerd met Claude code. Dus de voorloper van Cowork. En nu ook een klein beetje met Cowork, want dat is nou maar heel kort uit. En een van de dingen die ik heb gemaakt, is een dagelijkse routine agent. En dat klinkt misschien ingewikkeld, maar het concept is heel simpel. Je vertelt namelijk Claude, code en Cowork. Wat hij moet gaan doen. En dat haalt hij. Bijvoorbeeld, iedere dag wil ik dat ik de statistieken van deze podcast ophaalt. En daar heb ik scripts voor, maar die moest ik altijd zelf aanroepen. In onze geautomatiseerde pipeline deed ik dat op maandag en donderdag. Want dan doen we toch al publicaties en heb ik scripts lopen. Nu kan ik dat dagelijks laten doen automatisch. En nog mooier, op maandag vult hij automatisch mijn uren staat in. Echt die zou ik een ontzetten hekel aan heb. Is juist dat bijwerken van mijn uren. Suelrijk, want ja, daar verdienen wij ons geld mee, maar ik vind het vreselijk. En nu beschrijf ik in de instructies hoe mijn agenda geïnterpreteerd moet worden. Welke activiteiten naar welke uren codes gemapt kunnen worden. En de rest vult hij zelf in. En het mooie is, hij leest het systeem. Het is een systeem dat binnen onze organisatie zelf gebouwd is. Daar kan hij nooit een taalmodel hebben gesnapt, maar hij begrijpt de user interface, weet waar die uren in moet vullen, en weet hoe die de hele interface aanstuurt. Ik hoef niet te vertellen hoe de uren dan ingevuld moeten worden, dus alleen maar mapping agenda codes voor de rest snapt hij het. Ander voorbeeld. Ik ben namelijk sinds 1 januari ook gestart met een sideproject 365 dagen met AI code. En iedere dag schrijf ik een stukje over het werken met Claude code en wat dat met me doet. Wat verander ik, wat zie ik, wat frustreert me. Overzien en frustreren. Misschien even een kort voorbeeld. Ik merkte namelijk iets op op een zaterdagmiddag. Ik kijk heel graag premiere voetbal. Maar bij een wedstrijd die ik er niet heel intensief wilde kijken, merkte ik iets op dat ik namelijk meer met de laptop bezig was dan met de wedstrijd. Constant Claude, aansturen, taken aan het delegeren. Die wedstrijd, die kijk ik voor ontspanning. Dat merk ik dan op en dat schrijf ik dan ook op om voor mezelf bij te houden, wat dit namelijk doet met mijn gedrag, mijn focus, mijn werk privébalans. En nu komt het iedere week maakt de agent daar een samenvatting van. Van alles wat ik met de agent met Claude coat en Cowork aan het converseren ben geweest. Maar dus ook dat dagboekgedeelte en publiceert dat als een blogpost. Iedereen kan meelezen dus vrij open en kwetsbaar. Maar dat is dus wat je met deze features nu kan doen. De agent kan van allerlei taken valt zeg maar het bijhouden van wat doe ik daar eigenlijk allemaal mee? Het reflecteren voor je automatiseren. Hoort de mensen alles klaarzetten, zodat ik zelf kan reflecteren uiteraard reflectie moet ik nog wel even zelf doen. Nu kan ik me voorstellen dat je denkt: ik ben gewend aan CustomGPT's, die herhaalbare prompts in een ChatGPT. Wat is nou exact het verschil? Kijk, stel, je hebt het volgende: je hebt 20 bonnetjes die je moet verwerken. Bij een CustomGPT upload je die 20 bestanden en dan vraagt ChatGPT met die CustomGPT wil je dat ik een spreadsheet format maak. Jij zegt ja. Die geeft je dan een voorbeeld en dan moet jij dat kopiëren naar Excel en zelf de data invullen. Die Custom GPT geef je advies: jij doet het werk. Bij Claude coach zeg je: organiseer mijn bonnetjes in een spreadsheet. En Cowork zeggen: hé, ik zie 20 bonnetjes in je downloadsfolder. Ik ga ze analyseren, data extraheren, een spreadsheet aanmaken en de bonnetjes henoem en verplaatsen. Geef me twee minuten. Twee minuten later heb je een kantenklare spreadsheet en een nette mappenstructuur. Cowork doet het werk. Dat is het fundamentele verschil. Custom GPT is een gepersonaliseerde chatbot. Het reageert op jouw prompt. Cowork is een autonome agent. De chatbot is conversatiegericht, ik wil iets weten. De agent is taakgeoriënteerd. Voer deze opdracht uit. Zo'n agent die kan best 20 minuten, 10 minuten, half uur bezig zijn. En in die tussentijd kan je dus ook wat anders gaan doen. Je krijgt dan vanzelf de melding, ik ben klaar, zou je willen kijken. Wat ook anders is. Een CustomGPT heeft geen echte autonomie. Het is een set herhaalbare prompts met eventueel documentatie. Cowork maak een plan, schrijft dat plan weg als geheugen en voert het uit. En als er problemen ontstaan, kan het het plan aanpassen. Dat is de autonomie. En nu we het toch hebben over autonomie. Een belangrijke punt: het niveau van die autonomie, bepaal jij. Want dat schrijf je namelijk in je instructies. Bij mijn uren staat, heb ik staan, hij mag alleen komen tot invullen. Dan heb ik zelf de mogelijkheid om de week staat na te kijken. Ik druk hem zelf door naar definitief. Want wat je niet weet, vul je niet in heb ik gegeven. Of alles wat overblijft, boek je op een overige code. Dat soort dingen moet je beschrijven. Anders wordt er maar wat voor je verzonnen en dat wil je niet. Dus je denk na wat mag deze agent wel, wat mag hij niet en onder welke condities. Want jij geeft ook aan welke tools hij wel of niet mag gebruiken. In mijn geval, hij mag browsen op mijn machine, maar alleen naar deze specifieke website, waar die uren ingevuld moeten worden. En daar houdt hij zich aan dat is heel belangrijk voor de security. Misschien vraag je je nu af van hoe begin je hiermee? Hoe maak je tijd voor het opzetten van zulke agents. En de truc, als iets goed is gegaan, en gelukt is met Cowork of met Claude Code, zeg dan, maak hier een herhaalbaar proces van. En dan kan het een agent worden of een skill, wat dan weer een herhaalbare prompt is. Dus je hoeft niet vooraf alles uit te denken. Je werkt gewoon steeds als je denkt. Dit ga ik morgen herhalen of volgende week. Ik moet het vaker gaan zeggen. Dan zeg je gewoon onthoud dit maakt dit herhaalbaar. Zo bouw je stapje voor stapje je eigen bibliotheek op. Alles wat ik vandaag vertel, is een opbouw van misschien de afgelopen twee, drie maanden waar ik mee heb gewerkt. Het is geen rocket science, het is gewoon consistent kleine stappen zetten. Maar ik moet ook eerlijk zijn. De Cowork en deze agents waar ze straks ook vandaan komen, zijn niet perfect. Er zijn duidelijke beperkingen. Nu is het nog omdat die preview van Cowork en is alleen maar beschikbaar op Mac OS. Windows gebruikers moeten nog even wachten en het is een research preview. Tenminste Anthropic noemt het zelf zo. En dat betekent dat er nog bugs zijn dat je dingen kunnen veranderen en dat je het niet moet gebruiken voor bedrijfskritische processen waar je geen backup voor hebt. En die Mac only beperking gaat verder. Want alles wat je dus in Cowork uitvoert, blijft dus binnen de omgeving van je Mac. Dus je kunt niet vanaf je telefoon of tablet bij chats of de gecreëerde bestanden. Ik vond dat zelf nog wel eens. Dat ik dacht van ja, ik ga nog even verder. Oh ja, nee, ik zit nu op mijn telefoon en dat kon ik met ChatGPT of met Claude, kan ik dat normaal gesproken wel. Dus je bent gebonden aan die machine. En voor veel mensen die onderweg werken, kan het echt wel een serieuze beperking zijn. Ten tweede de kosten. Je hebt een max abonnement nodig. Die begint vanaf 100 dollar per maand. En dat is niet niks. Want voor enthousiastelingen kan dat echt wel een hele flinke investering zijn. En voor professionals kan het zichzelf terugverdienen, maar je moet wel weten wat je mee gaat doen. Ten derde, het vraagt een andere manier van denken. En je moet leren goede opdrachten formuleren. En je moet leren resultaten kritisch te evalueren. En je moet accepteren dat de agent soms iets anders doet dan je bedoelde. Niet fout, maar anders en dat vergt gewoon geduld en oefening. En tenslot, sommige taken zijn gewoon nog te complex. Als ik heel specifieke domeinkennis nodig hebt, of als er veel menselijke nuance bij komt kijken, dan is een agent gewoon nog niet de oplossing. Het is een tool geen wonder. Maar ondanks deze beperkingen ben ik echt heel erg enthousiast omdat de richting namelijk duidelijk is, dit wordt alleen maar beter. Laten we eens kijken wat dit betekent voor je werk. Want we hebben het wel vaker gehad over dat je een soort van manager wordt van agents. En dat heb ik de afgelopen weken wel echt gemerkt. Omdat ik werk kan delegeren. En die agent ook echt een tijd bezig kan zijn. Waarbij Claude code of Cowork de agent is. Die kan echt een tijd bezig zijn, is het handig om er meerdere te hebben. Ik heb op dit moment gewoon meerdere schermen open. Dan ben ik in de ene met de podcast bezig met een andere met een presentatie. Hier heb ik mijn dagboeken lopen. Het grappige is, dat voelt niet eens als heel erg multitasken. Want je bent niet met alles tegelijk bezig. En je delegeert en je komt terug als de agent klaar is. De vraag is ga je meer of minder multitasken, is het meer of minder delegeren. Dat moet nog een beetje blijken. Maar het betekent wel dat je moet gaan nadenken van wat is eigenlijk mijn rol. wanneer delegeer ik wat verifieer ik zelf. Want je wordt steeds meer regisseur en iets minder de uitvoerder. Dit gaat heel erg over het individu. Maar wat betekent dit nou voor organisaties. Want deze agents kun je best wel makkelijk delen, in ieder geval binnen het Claude ecosysteem. En die tekstbestanden met je instructies, dat zijn het uiteindelijk, het zijn gewoon tekstbestanden geworden, die verfijn je door gebruik. De volgende keer moet je dit anders doen en dit anders. En dat bestand dat je dan helemaal zorgvuldig hebt opgebouwd gaat, kun je met collega's delen en op een centrale plek zetten. Als organisatie zou je kunnen zeggen, deel allemaal wat je hebt en kijk nou eens naar de gemeenschappelijke delaar. Zie je gaten op het gebied van compliance, gaten in ethische gebruik. Daar kun je wat mee omdat het is opgeslagen. Het is leesbaar gemaakt, ook voor de machine. Dus de machine kan er ook patronen in herkennen in de agents die je gemaakt hebt. En weet je wat mooie is? Door te werken met deze agents op deze manier met een Claude Code of Cowork, ben je eigenlijk requirements aan het opbouwen. Je bent guardrails aan het beschrijven. Je bent aan het vertellen wat wel en wat niet mag, waar input staat. Misschien zelfs een klein stukje workflow. Je bent alles aan het beschrijven. Dus zonder dat je het weet ben je specificatie aan het schrijven. Want aan de achterkant wordt het namelijk al vertaald naar een echte agent. En als het nou zo complex wordt, of dat je het schaalbaar uiteindelijk wil gaan maken, dat het op een grotere schaal in productie genomen kan worden, dan heb je deze bestanden als specificaties voor het bouwen van enterprise ready agents. Belangrijk vind is om nogmaals te noemen dat het een bredere trend is, wat Claude Cowork laten zien. Het is niet alleen Claude, dat wil ik echt benaden. Open AI werkt namelijk ook aan hun eigen agent oplossingen. Google is bezig met Project Mariner, Microsoft integreert agents en copilot. Iedereen beweeg deze kant op. Waarom vertel ik dit? Omdat het niet uitmaakt zodat in welke platform je kiest. De manier van werken gaat veranderen. Ik ben de een of de ander werk dat maakt niet uit. De vaardigheid die je moet ontwikkelen, is gewoon steeds hetzelfde. Leren delegeren aan AI. Kiezen van wat je wel en wat je niet uit besteedt. En in 2026, 2027 gaan we zien dat dit gewoon mainstream worden. Agents kunnen ze veel makkelijker direct luisteren, kijken. Ze gaan samenwerken in de multi-agent systems. Ze komen naar je telefoon. Dit is geen hype die overwaakt. Het is ook niet zo dat meteen je baan wordt overgenomen, of dat alles door agents wordt uitgevoerd, echt niet. Maar het is wel een nieuwe standaard die zich aan het vormen is. Dat betekent dat die leveranciers als een standaarden neer gaan leggen. Dat er ook weer een versnelling komt in hoe agents met elkaar kunnen communiceren met alle bijbehorende elementen over security en privacy, waarover ze direct meer. Maar het is wel een manier om alvast mee te experimenteren en dat je hier beter voorbereid bent. Ik noemde het al security en privacy. Daar wil ik het ook even over hebben. Kijk, Claude, draait in de cloud. Mooie zin, Claude, draait in de cloud. En vanwege de licentie die wij hebben, die max, wordt er niets mee getraind. Maar dan moet je natuurlijk altijd goed naar kijken. De rest mijn dagboek samenvattingen schrijf ik weg op mijn eigen machine, dus lokaal. Maar als je daarmee aan het werk gaat, gaat het natuurlijk wel naar de cloud toe. Dus voor mensen die werken in sectoren met een strenge met strenge compliance eisen. Denk aan zorg, finance, overheid, is dit echt wel een aandachtspunt. Wij geeft AI toegang tot je bestanden. Dat roept vragen op over de veiligheid van gevoelige informatie. Dus voor bedrijfskritische of vertrouwelijke data moet je goed nadenken of dit past binnen je beleid. En denk er goed over naar waar leeft mijn data. Want het kan de Cowork kan dus bij de gegevens op je machine. Waar geef ik het toegang. Hoe sla je alles op? En die prompt en instructies die je herhaalbaar hebt. Die agents, die wil je ook veilig stellen, zodat je ze later kan verbeteren. En als er dan uiteindelijk op een gegeven moment iets corrupt raakt, wil je niet dat je dat helemaal opnieuw moet gaan maken. Dus zorg dat je dat ook kan backuppen. Ik zet mijn agents subagents in een privé source control omgeving, zodat ik het niet kwijt kan raken. Maar je kan het ook natuurlijk op een andere manier backuppen, maar echt heel erg belangrijk. En nog een tip en tropic waarschuw expliciet voor wat ze dan noemen prompt injection. Kwartaardige bestanden die Claude kunnen misleiden. Websites die het kan misleiden. Dus denk heel goed naar wat je hiermee doet. Wees er bewust van. Het is een research preview met bekende risico's. Wat ik ook nog met je door wil nemen, is wat deed dit nou met mij het werken met Claude. Want dan heb ik ja al die taken geautomatiseerd. En dan denk je van nou, dat scheelt me heel veel tijd, maar eerlijk gezegd, het slokte alleen maar meer tijd op. Het zorgt er namelijk voor zoveel inspiratie van wat ik hiermee kan doen. Dat ik misschien juist wel minder tijd hebt overgehouden. Ik vertelde je al over de zaterdagmiddag met de laptop op de schoot, voetbal kijken. Dat soort dingen. Wat het me wel heeft opgeleverd, is taken waar ik een hekel aan heb, die heb ik nog verder kunnen automatiseren. Ik kan nu ook vragen stellen over mijn eigen ideeën en patronen ontdekken die ik zelf niet zag. Het heeft me wel meer gegeven dan alleen tijdsbesparing. Het heeft me inzichten gegeven. Maar goed, wat betekent dit voor jou als luisteraar? In 2026 gaat dit komen. Of je nu met je huidige tooling dit kunt of niet, weet dat deze ontwikkeling eraan komt. Denk vast na welke taken heb ik een hekel aan, zou AI daarbij kunnen helpen of zelfs overnemen. Het gaat echt om delegeren om je werk scherper te maken, wat moet er gebeuren? Hoe moet het gebeuren? Wat is het einddoel? Je kunt namelijk tegen een agent niet zomaar zeggen: ga maar wat doen. En dat helpt ook in het scherper maken van je eigen werk. Ik zou ook willen zeggen: wees nieuwsgierig. Experimenteer wel in een veilige omgeving en onthoud je dit is echt het begin van een nieuwe fase. Niet AI als tool, maar AI als collega. Ik hoop dat je hier mee geïnformeerd bent en denk je niet van alles wordt anders. Het gaat echt stap voor stap, wees daar niet bang voor. Maar het is wel leuk om denk ik te horen waar dit naartoe gaat en dat je alvast kan beginnen. Dank je wel weer voor het luisteren. Bij denk ik AI is niet de oplossing van elk probleem. Maar onmisbaar waar het past. Tot de volgende keer.