AI-agents bouwen: architectuur, tools en de keuze voor het juiste model

Een AI-agent is geen slimme chatbot. Het is een systeem dat redeneert, kiest en handelt — met de juiste architectuur als fundament.

De meeste mensen die voor het eerst met AI-agents werken, onderschatten wat er onder de motorkap zit. Een agent is geen prompt die je afvuurt en afwacht — het is een systeem dat een taak ontvangt, een plan maakt, tools aanroept en zijn eigen uitkomst evalueert. Joop Snijder legt in S07E78 uit hoe je dat architectureel aanpakt: welke componenten moet een agent hebben, hoe koppel je tools op een veilige manier, en wanneer kies je voor een enkel model versus een multi-agent pipeline?

In S07E79 scherpt hij dat beeld aan door veelvoorkomende mythes te ontkrachten. Agentic AI is eerder te vergelijken met een team van specialisten dan met één superintelligente assistent. Die metafoor heeft directe gevolgen voor hoe je de architectuur ontwerpt: specialisatie per agent, duidelijke interfaces, en een orchestrator die het geheel coördineert.

Wie denkt dat het afvuren van een prompt al een agent is, begrijpt het fundamentele verschil nog niet — en dat verschil bepaalt of je systeem schaalbaar en betrouwbaar is, of fragiel en oncontroleerbaar.