AI-agents in de praktijk: wat ze zijn, wat ze kunnen en hoe je begint

AI-agents — autonome softwaresystemen die taken uitvoeren door zelf tools aan te roepen en beslissingen te nemen — zijn het snelst groeiende thema in zakelijke AI. De beloftes zijn groot (een agent die je e-mail beantwoordt, klantvragen afhandelt, of code schrijft), maar de verwarring ook: wat is het verschil tussen een chatbot, een AI-agent en 'agentic AI'? Welke mythes rond autonomie kloppen niet? En hoe begin je klein, zonder in de val van overhyped platformen te trappen? AIToday Live heeft een van de meest complete Nederlandstalige archieven over dit onderwerp opgebouwd, met interviews over agent-architecturen, veiligheidsvragen, governance en concrete use-cases bij Nederlandse bedrijven. Van de drie-delige mythe-serie tot de recente governance-afleveringen over agentic AI: deze pillar brengt de leercurve bij elkaar — van eerste definitie tot productierijpe implementatie.

Veelgestelde vragen

Een AI-agent is een softwaresysteem dat zelfstandig taken uitvoert door tools aan te roepen en beslissingen te nemen zonder voor elke stap menselijke input te vragen. Je geeft de agent een doel en een set gereedschappen; hoe die het doel bereikt, bepaalt hij zelf. Gebruik agents voor taken waarbij de stappen niet vooraf vastliggen, zoals onderzoek doen, documenten samenvatten op basis van variabele input of multi-step workflows. Beluister onze afleveringen over AI-agents voor concrete voorbeelden en valkuilen.
Een chatbot reageert op berichten maar voert zelf geen acties uit. Een AI-agent heeft tools (zoeken, schrijven, plannen) en kan meerdere stappen zelfstandig uitvoeren. 'Agentic AI' is een bredere term voor systemen waarbij meerdere agents samenwerken of een agent langdurig een doel najaagt. Het verschil zit vooral in autonomie en toolgebruik: een chatbot praat, een agent doet. Luister naar onze mythe-serie (S07E78–S07E80) voor een scherpe afbakening.
De meest hardnekkige mythes: agents zijn volledig autonoom (fout — menselijk toezicht blijft nodig), elke workflow met AI is een agent (fout — een vaste prompt-keten is geen agent), en agents werken altijd hetzelfde (fout — bij gelijke opdrachten kunnen ze verschillende paden kiezen). Een andere mythe is 'agentwashing': alles wat AI doet een agent noemen. Joop Snijder breekt deze mythes af in S07E78, S07E79 en S07E80.
Begin met een enkelvoudige, goed afgebakende taak waar de uitkomst makkelijk te controleren is — denk aan e-mailclassificatie of het samenvatten van vergadernotities. Stel expliciete grenzen in (wat mag de agent wél en niet doen?) en bouw menselijk toezicht in, zeker in de eerste weken. Gebruik een betrouwbaar platform en weersta de verleiding om meteen grote verantwoordelijkheden te delegeren. Meer tips in onze praktijkaflevering S08E05.

Wat gasten hierover zeiden

Agentwashing: overal waar iets nu met AI gebeurt, soms zelfs als er helemaal geen AI bij komt kijken, noemen we iets in een keer een agent. Dat maakt het vervelend, want dan is er zoveel verwarring over wat het nou eigenlijk is.

Joop SnijderS08E05

Wat doet een agent nou? Die geef je een opdracht en daarvan weet je eigenlijk helemaal niet hoe die die gaat opdelen in taken. Je geeft hem gereedschappen waarmee die de taken mogelijk kan uitvoeren. Dat betekent dus ook dat bij gelijke gevallen andere stappenplannen worden gevolgd.

Joop SnijderS08E05

AI-agents zijn krachtige partners. Geen bedreiging, maar ook geen wondermiddel. Ze vereisen investering in voorbereiding, training en ongoing management. De sleutel ligt in begrijpen dat autonomie niet betekent zonder toezicht, maar binnen afgesproken kaders.

Joop SnijderS07E79

Afleveringen over AI-agents in de praktijk: wat ze zijn, wat ze kunnen en hoe je begint

S08E05

Doeltreffend met AI-agents: wanneer agents wel en niet passen

Joop Snijder bespreekt zijn boek 'Doeltreffend met AI-agents' en legt uit waarom een agent pas past bij niet-standaard workflows en waarom een gewone workflow vaak robuuster is.

S08E05 artwork
S07E78

Mythes over AI-agents deel 1: wat agents wel en niet zijn

Joop Snijder breekt vier basismythes af: van agentwashing tot het misverstand dat een no-code workflow automatisch een agent is.

S07E78 artwork
S07E79

Mythes over AI-agents deel 2: autonomie, toezicht en samenwerking

De meest gevaarlijke mythe is dat agents volledig autonoom werken: in de praktijk zijn menselijk toezicht, guardrails en iteratieve opbouw van verantwoordelijkheid onmisbaar.

S07E79 artwork
S08E29

Agentic AI voor bestuurders met Ruben Brave

Ruben Brave legt uit waarom agentic AI voor raden van toezicht niet alleen een technisch maar vooral een strategisch en ethisch vraagstuk is.

S08E29 artwork