Geen eigenaar
Iedereen vindt AI belangrijk, niemand is accountable
De lesBegin met besluitvorming
Geen verkooppraatjes
De meeste AI-verhalen verkopen succes. Wij niet. Deze patronen komen telkens terug wanneer een AI-project vastloopt — plus de les die het weer vlot trekt. Elke rij verwijst naar afleveringen waarin het echt besproken is.
| Faalpatroon | Afleveringen | Symptoom | De les |
|---|---|---|---|
| Geen eigenaar | 85% van AI-projecten faalt6 strategieën voor verantwoorde AI-versnelling | Iedereen vindt AI belangrijk, niemand is accountable | Begin met besluitvorming |
| Tool-first denken | Agent washing: de verborgen waarheid achter AI-belo…Dit is het verschil tussen AI agents en Agentic AI | “We moeten iets met Copilot/agents” | Start met het werkprobleem |
| Governance achteraf | Geef AI-governance een kansEthische Dilemma's in Medische AI: Tussen Kwaliteit… | Compliance komt pas na de demo | Bouw guardrails vooraf |
| Adoptie onderschat | AI-voorspellingen 2026Groeipad van AI Pilot naar Productie | Pilot werkt, organisatie niet | Change management eerst |
| Datakwaliteit onderschat | Hell of Excel: de vijand van datakwaliteitProfessionaliseer Machine Learning met MLOps | Model draait, maar op rommelige data | Fix eerst je databronnen |
| Blind vertrouwen op output | Vibe citations: waarom de waarschuwing niet genoeg…Van hallucinaties naar betrouwbaarheid: meerdere mo… | De demo klopte, dus we checken niks meer | Bouw verificatie in |
Iedereen vindt AI belangrijk, niemand is accountable
De lesBegin met besluitvorming
“We moeten iets met Copilot/agents”
De lesStart met het werkprobleem
Compliance komt pas na de demo
De lesBouw guardrails vooraf
Pilot werkt, organisatie niet
De lesChange management eerst
Model draait, maar op rommelige data
De lesFix eerst je databronnen
De demo klopte, dus we checken niks meer
De lesBouw verificatie in
Herken je een patroon uit je eigen praktijk? Wij horen juist de eerlijke verhalen.
Draag een gast of mislukte AI-case aan