Van proof-of-concept naar productie: de kloof die de meeste AI-projecten niet halen
Veel bedrijven zijn comfortabel met een hackathon. Maar de stap naar productie — het moment waarop je er echt op moet vertrouwen — is waar de meeste AI-projecten stranden.
De wereld zit vol succesvolle AI-pilots. Weinig organisaties halen de stap naar productie. Sophia Zitman beschrijft in S07E81 het patroon dat ze keer op keer ziet: bedrijven zijn inmiddels comfortabel met een proof-of-concept of hackathon. Legal weet hoe dataclearance werkt. Maar daarna gaapt er een kloof. Er zijn maar heel weinig mensen die de overgang naar productie echt hebben meegemaakt — en die ervaring is niet overdraagbaar via een presentatie. Het moment vlak voor go-live is het meest kwetsbare: het innovatieve project wordt opeens een operationele verantwoordelijkheid. Dan moet je er echt op vertrouwen. Daniël Meel laat in S08E37 zien hoe ABN AMRO die stap zet bij witwasdetectie: door het bestaande proces herkenbaar te houden, door eindgebruikers vroeg te betrekken en door het systeem in fasen te introduceren met expliciete checkpoints. De kern van beide lessen is hetzelfde: de techniek is klaar lang voordat de organisatie klaar is. En als het eenmaal draait en mensen het vertrouwen — dan willen ze niet meer zonder.
Citaten uit onze afleveringen
“Ik denk heel veel bedrijven die zijn inmiddels wel comfortabel met een proof of concept draaien. Of iets van een hackathon organiseren. Want dat hebben ze gezien, dat is veilig, ze weten hoe dat moet. Maar eigenlijk daarna zie je een soort van gat in toch een stukje ervaring. Er zijn maar heel weinig mensen die dat echt hebben.
Sophia Zitman, Director of AI Projects bij KickstartAI — S07E81
“Dan staat alles klaar en dan moet je echt lijken. Dan moet natuurlijk niks. En dan zie je toch ook heel vaak nog een beetje zo'n huivering in zo'n bedrijf. Want dan opeens is het niet meer dit coole, innovatieve ding. Maar dan moet je er opeens op gaan vertrouwen. En dan komt zo'n besef van: dit is echt.
Sophia Zitman, Director of AI Projects bij KickstartAI — S07E81
“We zijn wel begonnen met het idee, als je iets vervangt, dan moet je het wel zo doen dat het gevoelsmatig niet een hele grote stap is. Dat de uitkomst van een model eigenlijk weer teruggeleid wordt naar wat was ook weer de reden om er naar te kijken, dan maak je het redelijk lineair eigenlijk. Dat was voor ons een van de van de van de best wel succesvolle tussenstappen. En daarnaast inderdaad, het is toch wel uiteindelijk veel kleine stapjes communicatie.
Daniël Meel, Financial Crime Manager bij ABN AMRO — S08E37
Bewijsafleveringen
AI van A tot Z: KLM, Voedselbank, NS en Erasmus MC
Sophia Zitman beschrijft de kloof tussen proof-of-concept en productie: weinig mensen hebben die overgang echt meegemaakt, en het moment van go-live is waar het meeste mis gaat.
Van regel naar algoritme: de menselijke kant van AI bij ABN AMRO
Daniël Meel laat zien hoe ABN AMRO de stap naar productie zet bij witwasdetectie: bestaande processen herkenbaar houden, eindgebruikers vroeg betrekken en in fasen introduceren.
Dit thema valt onder
AI in de praktijk: concrete cases van Nederlandse organisaties →