De vergeten schatten in je chatgeschiedenis

Hoi, welkom bij een nieuwe aflevering van AIToday Live. Ik ben Joop Snijder, CTO bij Aigency. En vandaag ga ik het hebben over een gewoonte die ik de laatste maanden heb ontwikkeld. Een gewoonte die me steeds weer verrast door wat ik ontdek. Stel je voor, je hebt de afgelopen week tientallen gesprekken gevoerd met Claude of ChatGPT. Brainstorm sessies, vragen over projecten, uitwerkingen van ideeën. En dan een week later ben je allemaal wel vergeten wat je hebt doorgevraagd en uitgevraagd. Herkenbaar? Nou, sinds ongeveer drie maanden doe ik iets wat ik eerder nooit deed. Iedere week, meestal 's avonds als het een beetje rustig is, ga ik terug naar mijn chatgeschiedenis. En niet om te kijken naar mijn eerste vraag in die chats, maar juist naar waar ik op doorgevraagd heb. Na die momenten waarop een gesprek een interessante wending nam. En het gekke is, ik vind altijd wel iets. Half uitgewerkte ideeën die ik helemaal vergeten ben. Of juist volledige concepten waar ik niet meer aan toegekomen ben. Inzichten die ik had, maar die in de drukte van de alledag zijn weggezakt. En je kan je afvragen, waarom vergeten we dan eigenlijk onze eigen ideeën? Het is net zoals als je op het internet aan het zoeken bent. Misschien van het ene onderwerp naar het andere springt. Zo gebeurt dat ook in gesprekken met AI. In ieder geval bij mij. Ik begin dan met een vraag over, ik noem maar wat, projectmanagement. En voordat je het weet, ben ik aan het brainstormen over een compleet ander product. Of je start een nieuwe chat omdat je denkt dat een schone lij beter werkt. Het resultaat? Mijn ideeën raken begraven onder nieuwe gesprekken. Claude en ChatGPT hebben gelukkig handige lijsten met je chatgeschiedenis. En dat maakt het mogelijk om terug te gaan. Om juist die vergeten gesprekken weer op te duiken. En Claude heeft recent een nieuwe functie toegevoegd die ik aan het uitproberen ben. Je kunt nu namelijk verwijzen naar eerdere gesprekken. Ik kan vragen wat bespraken we de afgelopen tien gesprekken? Of ik kan heel specifiek zoeken naar gesprekken over een bepaald onderwerp. En deze functionaliteit werkt als een RAG system. Dat staat voor Retrieval Augmented Generation. Dus in plaats van alleen te vertrouwen op de getrainde kennis van het model, haalt het systeem relevante informatie op uit een database. In dit geval jouw of mijn eigen gesprekken. Het voegt die context toe aan het gesprek dat je nu voert. Zo werkt uiteindelijk zo'n RAG system. En Claude heeft eigenlijk drie verschillende manieren om je ervaring te personaliseren. Er zijn profielvoorkeuren, instellingen die voor al je gesprekken gelden. Ten tweede zijn er stijlen die bepalen hoe Claude communiceert. En ten derde zijn er projectinstructies voor specifieke projecten. Deze functie, om naar eerdere gesprekken te verwijzen, is anders. Het gaat hier niet om voorkeur of communicatiestijl, maar om het ophalen van je eigen gesprekken als context. ChatGPT heeft weer een andere benadering van een geheugenfunctie. Die legt automatisch kernonderwerpen en persoonlijke gegevens vast. Onderwater, zonder dat je het ziet. De ene aanpak is echt niet beter dan de andere, maar het verschil is best wel interessant. Klotsfunctie is dus meer expliciet. Jij beslist wanneer je terugverwijst naar eerdere gesprekken. ChatGPT's geheugen werkt meer op de achtergrond. Als we nou kijken naar mijn werkwijze in de praktijk. Dat is een concreet voorbeeld van afgelopen week. Ik zat bijvoorbeeld te brainstormen over mogelijke AI agents voor onze podcast. Claude gaf me een interessante lijst terug. Eerlijk gezegd dacht ik dat er maar één optie interessant genoeg was om uit te werken. Ik wilde namelijk een nieuw agent framework uitproberen. En de podcastproductie leek me een dankbaar onderwerp. Maar bij het terugbladeren, dus ongeveer eind van de week, misschien zelfs een week verder, door die chat heen, zag ik een optie die veel interessanter bleek dan mijn eerste keuze. Een optie die ik op een of andere manier de eerste keer over het hoofd had gezien. Namelijk een fact checker agent. Een agent die ik een tekst kan geven en die vervolgens iedere claim, statistiek of quote controleert. Dat leek me nog eens een goed idee voor ons als podcastmakers. Kijk, en dan zou het jammer zijn als zo'n concept tussen de mazen van mijn aandacht zou zijn geglipt. Ik weet nog niet of het verwijzen naar eerdere chats een vast onderdeel van mijn werkwijze wordt. Maar het wekelijks doorbladeren van mijn chatgeschiedenis, dat is echt wel een gewoonte geworden. Omdat het werkt. Soms werk ik ideeën verder uit. Soms neem ik ze op in mijn notities. Nog een lijstje om dingen te gaan toegegeven. Maar goed, maar wel gefilterd en verder uitgewerkt dan de oorspronkelijke brainstorm. Ik ben benieuwd of ik nou de enige ben die regelmatig door zijn chatgeschiedenis bladert. Hoe ga jij nou om met je AI gesprekken? Laat het ons weten via social media. En bedenk, AI is niet de oplossing voor elk probleem. Maar onmisbaar waar het past. En oh ja, ik heb een boek geschreven. Juist rondom AI Agents. En het heet Doeltreffend met AI Agents. Zo bereid je jouw organisatie voor op de toekomst van werk. Om hem te reserveren heb ik een linkje opgenomen in de show notes. Dankjewel weer voor het luisteren. Vind je dit nou een leuke aflevering? Deel hem eens met collega's, vrienden of familie. Tot de volgende keer. [Muziek]