AI-hype versus praktijk: waarom elk nieuw model afvlakt tot normale technologie
Elk nieuw model brengt dezelfde hypecyclus op gang: teleurstelling, jubelverhalen, doemscenario's. Wie AI als normale technologie behandelt, ziet dat de winst zit in beter gebruiken wat je al hebt.
GPT-5 kwam uit en binnen een week wilden gebruikers massaal terug naar GPT-4o. Dat is geen anekdote, het is een patroon. Joop Snijder laat in S07E72 zien dat modelverbeteringen steeds kleiner worden en dat de winst niet zit in het nieuwste modelnummer, maar in beter benutten van wat je al hebt.
In S08E60 bouwt hij dat verder uit: AI is geen apart wezen dat de wereld redt of vernietigt, maar gewoon technologie, net als elektriciteit en internet, die pas over jaren echt normaal wordt. En in S07E70 laat hij aan de hand van vibe coding zien wat er gebeurt als je die nuchtere blik loslaat: snelheid en enthousiasme zijn mooi, maar kwaliteit, veiligheid en schaalbaarheid blijven mensenwerk. Samen vormen deze afleveringen een tegengif voor de hypecyclus rond elk nieuw AI-model of elke nieuwe AI-trend: niet meegaan in utopie of dystopie, maar vragen wat een technologie werkelijk oplost en hoe betrouwbaar die op schaal werkt.
Veelgestelde vragen over AI-hype versus praktijk
Waarom vielen zoveel mensen GPT-5 tegen?
Omdat modelverbeteringen steeds incrementeler worden in plaats van revolutionair, terwijl gebruikers al maanden geoptimaliseerd hadden op GPT-4o en opnieuw moesten leren communiceren met het nieuwe model. Joop Snijder stelt in S07E72 dat de beperkende factor niet in de modellen zit, maar in hoe goed we ze weten te benutten.
Wat betekent het dat AI 'normale technologie' is?
Het betekent dat AI net als elektriciteit en internet belangrijk is, maar geen apart wezen met een eigen wil. In S08E60 legt Joop Snijder uit dat de uitvinding zelden de bottleneck is; de echte vertraging zit in adoptie: vertrouwen, wetgeving, omscholing en processen die aangepast moeten worden.
Is vibe coding een hype of een blijvertje?
Beide: vibe coding versnelt het bouwen van prototypes en verbetert de samenwerking tussen business en IT enorm, maar de gegenereerde code werkt vaak alleen voor de happy flow. In S07E70 waarschuwt Joop Snijder dat kwaliteit, veiligheid en schaalbaarheid mensenwerk blijven, en dat ongecontroleerde vibe-coding-projecten dezelfde risico's hebben als de Excel-macro's van vroeger.
Waarom moet je niet elk nieuw AI-model meteen adopteren?
Omdat migratiekosten en het opnieuw optimaliseren van prompts vaak niet opwegen tegen incrementele verbeteringen. Joop Snijder adviseert in S07E72 om eerst te bepalen voor welk concreet probleem een nieuw model de oplossing is, in plaats van te upgraden omdat het nieuw is.
Citaten uit onze afleveringen
“De beperkende factor zit niet in de kracht van de modellen, die zit in onze eigen fantasie. Je zou kunnen zeggen, we rijden nu met een Ferrari naar de supermarkt.
Joop Snijder, CTO — Aigency — S07E72
“Het tijdperk van de grote gehypte releases is hiermee voorbij. We gaan naar een fase van subtiele verbeteringen, specifieke optimalisaties en hopelijk juist betere integratie met allerlei tools en externe systemen.
Joop Snijder, CTO — Aigency — S07E72
“Behandel het als gereedschap. Gereedschap dat onder menselijke controle staat en dat waarschijnlijk ook blijft.
Joop Snijder, Head of AI — Info Support — S08E60
Bewijsafleveringen
Waarom GPT-5 me koud laat (en jou waarschijnlijk ook)
Het tijdperk van gehypte model-releases is voorbij: de winst zit niet in het nieuwste modelnummer maar in beter benutten van wat je al hebt. En AGI mag de prullenbak in.
AI als normale technologie: waarom de hype voorbijgaat
Utopie en dystopie behandelen AI allebei als een wezen met eigen wil. AI is gereedschap; toets krantenkoppen en beoordeel op betrouwbaarheid op schaal, niet op demo's.
Wat bedrijven kunnen leren van vibe coding (en wat niet)
Vibe coding versnelt van idee naar werkende app en verbetert de samenwerking tussen business en IT, maar kwaliteit, veiligheid en schaalbaarheid blijven mensenwerk. Pas op voor Shadow IT en onhoudbare code.
