Gartner AI-voorspellingen 2027: wat klopt er van?

Leuk dat je luistert naar deze korte aflevering van AIToday Live. We hebben in die zin een speciale aflevering van Niels en ik zijn afgereis naar Londen om het laatste nieuws over AI op te halen. We zijn live vanuit Londen. Live opgenomen dan. Dus we staan in een hele grote ruimte. Het is altijd van hoog klinken. Dat verklaar het toch. Maar we dacht het is wel heel erg leuk om een opname te maken. Want we zijn namelijk op de conferentie, Data Analytics, zo moeilijk uit te spreken. En Gartner is voor degene die dat nog niet kennen, is een analistenbureau. Dus die spreken met heel veel bedrijven over de hele wereld. Analyseren wat er allemaal gedaan wordt. Presenteren hier de uitkomsten. Het leuke is, zij doen ook voorspellingen. Die voorspellingen, die willen we eigenlijk vandaag even behandelen. En vooral eigenlijk wat we daar zelf van vinden. Dus laten we er gewoon lekker gelijk induiken. Laten we de eerste stelling is, laten we vooren brengen. En het is best wel een lange stelling, dus bear with me, zeggen ze dan. Het is triest dat we in een wereld gaan leven waarin machines zich beter kunnen uitdrukken dan mensen. Terwijl wij onze toevlucht hebben genomen tot korte tweets, emoties, memes en stickers om te communiceren. We zouden honderd keer meer moeten investeren in menselijke intelligentie. Ja, en het mooie is, we gaan straks onthullen van wie deze quote is. Want dat is best wel heel erg verrassend. Maar ja, ik denk dat 100% gelijk, toch? Zeker volgens met de WhatsApp en dat soort dingen, hoe kort. Kort snel. Niet meer diepgaand. We hebben denk ik ook wel eens gehad over dat je mails aan het dicteren bent die de AI dan groot maakt. En de andere die het weer ontvangt, naar drie actiepunten in plaats van die drie actiepunten te menen. Wat zouden we eraan moeten doen? Als het in jou ligt. Wat mij betreft, moeten we met elkaar in gesprek gaan. We hebben dadelijk meer tijd. Laten we die tijd verstandig inzetten en met elkaar het gesprek aangaan niet via mailtjes. Nee, gewoon letterlijk zoals wij nu staan, hier face-to-face het gesprek met elkaar aangaan. En 100 keer investeren in menselijke intelligentie. Blijf lezen, trainingen volgen. Trainingen volgen. Je aandacht spannen. Podcast luisteren. Podcast luisteren, zoals deze, inderdaad. Maar ook zorg dat je je aandacht wat langer kan vasthouden bij hetgene waar je mee bezig bent en dat trainen. Dat trainen van al. Oh, ja, want dat was ook nog een leuk. Want we hebben natuurlijk heel vaak gezegd. Knowledge is power. En hier werd het uiteindelijk attention is power. Aandacht is een heel groot goed. En van wie was nou de quote? Ja, het was wel leuk, inderdaad, bij de keynote. En iedereen zei van ja: wie heeft dit gezegd? will.i.am. Hoe leuk inderdaad, om die hier terug te zien komen. Laten we naar de volgende stelling gaan. Ja, wat nog mooi voorbij kwam, is, er kwam een nieuwe afkorting voor mij. Dat is niet FOMO. En dat stond dan voor FOBO. Spang bent dat je gewoon. Obsoleet raakt. Dus niet meer nodig bent. En dat is wel Talk of the Town, inderdaad, in de zin van organisatie, is mijn functie de dadelijk nog. Wat ga ik dan doen? Dus ik denk dat die heel erg actueel is. Ik krijg deze vraag ontzettend veel. Dus niet alleen in zakelijke settings, zelfs ook op verjaardagen feestjes en dat soort zaken. En dan wordt er ook nog wel gevraagd, laatst in de interview. Van welke banen staan nou het meest op de tocht. In eerste instantie proberen ik dan te denken van deze sector of deze sector, ik denk dat het veel meer gaat over ben je bereid om door te leren, ben je goed in je vak. Ik moet ook een beetje terugdenken aan het gesprek dat we met Embert Tan hadden. En dat hij zei: ik denk dat ik zo goed ben in mijn vak dat ik niet zomaar vervangen wordt. En dat heeft iets te maken met passie, met de wil om mee te bewegen. Het blijven leren, het investeren in jouw passie en jouw kennis. En als jij op die manier meegaat, dan staat in ieder geval niet jouw baan of het toch of. Dat is dan toch wel een of, of een maar. Als je in een sector zit die aan het verdwijnen is, je kan nog zo'n goede mijnwerker zijn in Limburg. Maar uiteindelijk ging je baan wel weg. Dus als je in een sector zit zo hard geraakt wordt dat de hele sector verdwijnt, dat is dan een ander verhaal. Maar in principe geloof ik echt in passie, doorleren, meebewegen in je vak. Dan komt het wel goed. Ja, en ik denk als je je daarop inzet, dat ook een heel ander vakgebied ook voor jou een plek heeft, omdat je weet een plek te creëren waar jij tot je recht komt en waar je je kennis in kwijt kan. En dat is misschien wat bijleren. Maar als je daar weer je passie kan vinden, dan is dat prima te doen. En we hadden de voorspelling in het begin van dit jaar natuurlijk. Welke rollen gingen er verdwijnen, toen zaten wij er toch ook twee jaar geleden of vorig jaar. Nee, het zat twee jaar tussen compleet naast. Dus het is ook niet te voorspellen, dus zorg gewoon dat je inderdaad bij blijft leren. En je houdt het houdt niet op met leren. En dat was eerst bij heel veel vakgebieden, vooral de technologie. Dat is daar voor elk vakgebied zit. Gaan we naar de volgende voorspelling. Wordt voorspeld dat tegen 2027, volgend jaar dus, best wel snel. Meer dan de helft van de Chief Data Analytics officers financiering zal weten te krijgen voor programma's op het gebied van data geletterdheid en AI-geletterdheid, omdat bedrijven er niet in slagen de verwachte waarde uit generatieve AI te realiseren, er zitten eigenlijk twee stukken. Dus dat er volgend jaar ook nog behoorlijk geïnvesteerd wordt in AI geletterdheid. Dat geloof ik, dat is iets. Dat is nodig. Ik denk dat het vooral goed is om te snappen dat geletterdheid is een status van dit moment. Je kan vandaag geletterd zijn op het stuk waar je ingezet bent met de applicaties die je gebruikt. En morgen, morgen is een beetje over volgend jaar. Dat je in de context waarin jij zit niet meer AI geletterd bent, de context wijzigt, de technologie wijzigt, de omgeving wij zijn. De species waarmee je waar je mee werkt, waar andere AI-componenten in zitten, veranderen. Dus dat deel geloof ik wel, dat vind ik niet zo spannend. Het tweede gedeelte is dus, omdat de bedrijven niet in slagen om de verwachte waarde van generatieve AI voor elkaar te krijgen. En daar hebben we natuurlijk best wel heel veel sessies over gezien. Over het verkrijgen van waarden. Dat geloof ik wel in. Dus een van de leuke dingen die je ook gezegd wordt, is dat er heel vaak gezegd wordt, tijd is geld. Dus we proberen op productiviteit in te zetten. Maar de productiviteitswinst die we boeken, die gaat dan op aan van alles en nog wat. Dus die zie je uiteindelijk niet terug in de boeken. In de boeken op je balans. En het wordt pas interessant als je het op je balans terugvindt. Dus als jij Copilot noem ik maar even die adopties allemaal top adopties doet. Dat ga je niet terugzien in je balans als je het niet toekent de gewonnen tijd aan iets wat bijdraagt uiteindelijk aan je winst en verliesrrekening. Dus wat doe jij met de tijd die je vrij krijgt eruit? Maar dat is even jou, wat doe jij met de tijd die vrijkomt als je iets voor jezelf makkelijker gemaakt hebt, zodat je er minder tijd voor nodig hebt. Ja, op dit moment doe ik vooral meer. De vraag is inderdaad, zeg maar, hoeveel daarvan wordt omgezet naar winst, die echt op de balans komt. Daar ga ik over nadenken. Op dit moment vind ik dat nog een beetje te moeilijk om het antwoord op te geven. Maar dat is wel wat in deze stelling denk ik heel goed naar voren komt. Zeker. Het gaat over fundament. Zonder een stevig fundament is AI slechts een versterkte onwetendheid. Stem uw fundamentele initiatieven af op uw ambitieniveau op het gebied van AI. Maak van governance een waarde vermeerderaar, verbindt stroomlijnen en integreer, creëer een uniforme context laag. Laten we even afpellen. Laten we gewoon het begin even doen. Want de rest is mambo jambo. Zonder een stevig fundament, is AI slechts een versterking van onwaar. Dan kan ik me wel wat in vinden en de fundament. Dat is dan de vraag van wat is dan je fundament. Dus dat betekent dat je, nou, we hebben het net al gehad over je geletterdheid, maar dat is maar een stukje van je fundament. Dat betekent ook dat je wil dat je moet weten wat je wil gaan bereiken. Je doel moet je helpen. Want anders ben je een richting op aan het gaan waarvan je niet weet of dat je dan heel hard vooruit om daarna weer terug te rennen. Als het gaat over fundament en dat je ook laten we ook een ding. Dus dat je budgetten hebt, dat je geld hebt en dan niet alleen voor de innovatie, dat als er wat uitkomt, dat je dat dus ook. En daar dus inderdaad, winst op lever kosten verlaagt. Dat zie ik best wel in veel organisaties. Dat de innovatie wel geregeld is, maar stap naar productie. En als het in productie is dat je het ook onderhouden. Het is niet dat de AI op magische wijze zichzelf onderhoudt, dat wordt vaak vergeten. Als dat soort dingen bij het fundament horen en je hebt dat niet op orde, dan is AI slechts een versterkte onwetendheid. Toch zien we in de praktijk nog heel vaak dat innovatie of data of AI echt een project is, in plaats van een way of working voor de toekomst. Dat je dat echt in je bedrijfsprocessen integreert. Het moet standaard worden, eigenlijk. Klinkt zij standaard, maar standaard in dit deze context is heel goed. En context, ik weet niet hoe vaak ik de term context gehoord heb. Context is king, context is critical, noemen we het allemaal op. Zorg dat je dus helder hebt in wat voor proces zitten we. Wat zijn de key stakeholders, wat is de omgeving. Wat voor effect heeft het op je proces eigenlijk goed schetsen en daarmee aan de slag gaan. En wat ook mooi bijkomend voordeel is, ik weet de aantallen niet meer. Die staan nog op de slides, die krijgen misschien nog een ander keertje: is dat als jij context goed meegeeft aan je AI. Dan was het factor vier zo minder tokens nodig om het juiste antwoord in dezelfde kwaliteit terug te leveren. Dus context is niet alleen king, het zorgt ook voor minder kosten die je maken. Minder mambo jumbo. Doem er eentje voor 2029. Tegen die tijd zal 80% van de bedrijven met een volwassen automatisering aanpak overstappen op een geconsolideerd platform, dat bedrijfsprocessen en agent gebaseerde automatisering coördineert. Ik heb hier mijn twijfels bij. En dat komt omdat de technologie is nu zo nog in beweging, ik moet eigenlijk een stapje terug. Een platform betekent namelijk dat je zaken zodanig gestandaardiseerd hebt, dat je dat in een platform kan vatten. Dat je op basis van dat platform nieuwe applicaties maakt. De technologie is zo hard die onderstroom zo groot. En ik verwacht eigenlijk niet dat we in 2029 dat helemaal uitgekristalliseerd hebben. Dus als je nu een platform voor een platform kiest, moet je ervan uitgaan dat die er over een half jaar anders uitzien, dat hij er over een jaar anders uitzien, dat je over anderhalf jaar anders uitzien. Dat betekent dus ook dat alles wat je daarboven opbouwt, dat dat in dezelfde snelheid mee moet gaan. Wij zelf hebben natuurlijk ook heel erg gekeken van. Wij geloven er nog niet in. Dus dan geloven er eerder in van dat je zelf nu die kennis op doet, dat je daarvan leert, dat je ook weet wat je eigenlijk straks zou willen van zo'n platform. En dat je het zodanig je applicaties opzet, dat je mee kan bewegen, met hoe de technologie zich ontwikkelt. Ja, en vooral de bedrijfsprocessen. Ik denk dat we nog te veel te leren hebben, en dat de organisaties die al wat langer meegaan, om het maar even zo te noemen, nog zoveel te doen hebben om naar die situatie toe te gaan, dat 2029 te dichtbij is om volledig over te zijn. Dan we de sprankjes van gaan zien, geloof ik 100%. En dat er nu zijn er ook al gewoon heel veel aanbieders die zeggen van we hebben het. Zodat we erop terugkomen, vraag ik even naar mijn agent. Eens even kijken. Helden ontstaan niet op het hoogtepunt van een hype. Helden ontstaan in de dieptepunten, die vond ik wel erg mooi. Hoe kwam je bij jou binnen? Ja, ik vond hem ook heel erg mooi. En dan komt natuurlijk, we zitten nu nog volledig bovenop de hype. Mens die het misschien niet kennen, dus Gartner heeft een soort van hype cycle. En dat betekent dat technologieën, dat mensen er eerst heel erg veel beloofd en zien verwachten. Heel veel verwachten onrealistisch, hoog die verwachtingen. En op een gegeven moment dan daalt zeg maar de werkelijkheid in. Hij keer het gevoel van oh, is dit het. En dan krijg je het toch van desie dat dan. Waardoor je waarna je groeit naar een volwassen. Dus we zitten nog boven op die hype cycle en inderdaad is zo makkelijk om in de hype om daar te laten zien wat je allemaal kan en demo's en allemaal dat soort dingen. Als dat zeg maar is dan dat je dan de hero bent, als het recht. Als je werkelijk bezig bent met deze technologie, dan zul je ook gewoon tegen teleurstellingen aanlopen. Het is niet anders. En dan is het de vraag: wie komt er dan overheen? Welke acties onderneem je? Waar durf je ook een stapje terug te doen, waar durf je juist verder verder te gaan, verder te kijken, waar durf je processen te veranderen. Daar vind ik deze quote echt heel goed voor. Daar vind je de helder en dat zijn waarschijnlijk ook mensen die iets minder vocaal zijn. En die moeten aan het woord, inderdaad, en die moeten een podium ook kunnen krijgen om daarvan te leren. En dus ook een keuze maken om het niet met AI of met een LLM op te gaan lossen, omdat het niet past. Ben jij nou zo'n silent hero. Ik denk niet dat ik wordt geclassificeerd als silent. Ik wil het even aan de luisteraar. Dus als je zelfs luisteraar vindt van is eigenlijk een silent hero, neem dan even contact met ons op, vinden we het ontzettend leuk om jou een podium te geven, ook in onze podcast. Zeker. Iets langere short wordt dit, maar het is ook een speciale deze ook. Dus laten we er nog eentje doen om mee af te sluiten. En deze was wel een hele interessante AI-agents zijn geen teamgenoten. Maar ze beloven een nieuwe relatie tussen mens en machine. Ja, ik ben net zeg maar een beetje overgestapt, dat ik daarna moet gaan kijken als wel een soort van dat helpt bij het definiëren van die agents, wat mogen ze wel wat mogelijk zien. Maar ik ben het wel mee eens van de nieuwe relatie tussen mensen en machine. Dus het is niet meer dat we een systeem hebben, dat een taak uitvoert op het moment dat wij zeggen dat het moet gebeuren op een deterministische manier. Dus wij moeten leren omgaan dat het systeem fouten kan maken, dat je dat het systeem dingen aan jou vraagt in plaats van andersom. Dus die samenwerking gaat zeker inderdaad anders worden. En we hadden eind van de dag twee haddden een hele mooie closing keynote over verschillende generaties. En ik denk inderdaad, met de generatie die nu opgroeit met LLM's, AI agents en dat soort zaken, dat daar een hele andere werk en ook privéverhouding zal zijn met hoe we dit gebruiken, deze technologie, en dat het misschien niet eens voelt als een machine, maar als een onderdeel van wat er gewoon is. Dus ik zie daar echt gewoon een grote verandering. Ik weet niet waar we heen gaan, ik ben erg benieuwd. Ik ben heel nieuwsgierig. Maar ik volg het graag. Dit waren de voorspellingen, we hebben ook nog sessies gehad met allerlei dieptezaken, maar dat is te lastig om dat in een korte aflevering, om dat allemaal te vertellen, maar we vonden het leuk om eens vooruit te kijken, en een aantal van de quotes die zij hier dropten, om die met jullie te bespreken. En zoals iedere week AI is niet de oplossing van elk probleem, maar onmisbaar waar het past. Vergeet je niet te abonneren via je favoriete podcast-app. Dat ondersteunt ons enorm. Tot de volgende week.