AI-adoptie meten: welke KPI's laten zien of het echt werkt?
Productiviteitswinst is maar één metric. Leer van de praktijk hoe organisaties primaire en secundaire KPI's kiezen die aansluiten bij hun werkelijke doel — van werkgeluk tot veiligheid en schaalbaarheid.
Veel AI-projecten worden gelanceerd zonder duidelijke definitie van succes. Hoe weet je of adoptie echt plaatsvindt — en niet alleen dat mensen verplicht op een knop drukken? Sophia Zitman van Kickstart.ai beschrijft in S07E81 hoe haar team bij een zorgproject bewust één primaire metric koos (minder rood gaan) en secundaire metrics daaromheen bouwde, inclusief werkgeluk van medewerkers.
Die aanpak verplicht je om vooraf na te denken over wat je eigenlijk wilt meten. Chris Willemsen van AI Hub Oost laat in S08E02 zien hoe adoptiemeting in het MKB verschuift: de vraag is niet meer wie ChatGPT heeft gebruikt deze week, maar wie het structureel heeft geïntegreerd in zijn werkproces. Dat verschil — gebruik versus integratie — bepaalt of AI waarde creëert of een dure hobby blijft.
Citaten uit onze afleveringen
“We hebben toen gezegd, onze primaire metric is eigenlijk het op rood gaan kunnen verminderen. Maar daar zit natuurlijk van alles achter, van een stukje kwaliteit dat je levert tot gewoon werkgeluk van de mensen die daar zitten.
Sophia Zitman, Programmamanager bij Kickstart.ai — S07E81
“Wat je nu ziet en wat je ervaart is dat de adoptie van generatieve AI is eigenlijk across the board nu 100%. Als je nu de vraag stelt van wie heeft deze week nog ChatGPT gebruikt...
Chris Willemsen, AI Hub Oost — S08E02
“Wanneer is de adoptie een succes? Als het gebruikt wordt is het eerste wat er binnen schoot. Maar het gaat inderdaad over die toepassingsgebieden, echt over hoe het in jouw bedrijfsproces werkt. Het is veel interessanter om dan kwalitatief onderzocht te hebben wat dat voor hen betekent heeft, hoe de processen verbeterd zijn.
Sjoerd Koolen, Medeoprichter WorkplaceBuddy — S07E51
Bewijsafleveringen
Waarom de techniek niet de bottleneck is bij AI-implementaties
Sophia Zitman beschrijft hoe haar team bij een zorgproject bewust één primaire metric koos en secundaire metrics daaromheen bouwde — een sterk voorbeeld van KPI-architectuur voor AI.
Hoe regionale AI hubs ondernemers helpen versnellen
Chris Willemsen laat zien hoe de vraag 'wie gebruikt ChatGPT?' verschuift naar 'wie heeft het structureel geïntegreerd?' — en wat eigen adoptie-onderzoek oplevert.
Codeconversie met AI: sneller van legacy naar modern
Codeconversie met AI is een concrete use case waarin je adoptie, verantwoord gebruik en procesversnelling kunt meten. De aflevering toont hoe je praktische KPI's kunt bepalen voor AI-gestuurde modernisering van legacy-systemen.
AI in de pathologie: van onderzoek naar de praktijk
De aflevering toont aan dat AI-adoptie niet alleen technisch succesvol kan zijn, maar alsnog faalt door implementatiebarrières. Dit leert wat je moet meten: niet alleen technische KPI's, maar ook adoptieblokkades in gereguleerde omgevingen.
Dit thema valt onder
AI-adoptie: van weerstand naar resultaat in Nederlandse organisaties →